使用python第三方库Parameterized进行接口参数化测试

说明：使用python自带的unittest单元测试框架进行接口参数化测试时，因unittest不具备参数化测试，所以需要借助Parameterized第三库进行测试。

一、Parameterized安装命令

pip install parameterized
或使用国内豆瓣镜像源安装：pip install parameterized -i https://pypi.douban.com/simple

二、Parameterized的作用

可以进行大量数据的测试，分离测试数据和测试脚本
一旦实现了参数化测试，那么后期调试测试用例时，可以不需要看代码，只需要修改测试数据即可。

三、步骤

1、准备参数化文件

文件为JSON格式，内部数据格式为列表包含字典。如：
[
{“case_name”:“登录成功”, “request_body”:
{“mobile”:“13800000002”, “password”:“123456”}, “response_code”:
200, “success”: true, “code”: 10000, “message”:“操作成功！” }…
{“case_name”:“手机号码为空”, “request_body”: {“mobile”:“”,
“password”:“123456”}, “response_code”: 200, “success”: false,
“code”: 20001, “message”:“用户名或密码错误” }
]

2、编写读写文件的函数

说明：python仅识别元组格式数据，需将JSON的字典数据转换成元组。

# 读取登录数据文件的函数
import json


def read_data(filename):  # 形参filename为数据文件路径
    with open(filename, mode='r', encoding='utf8') as f:
        jsonData = json.load(f)  # 将读取的数据流f，转化为JSON格式文件，并定义变量接收
        result_list = []  # 定义空列表存放转化之后的数据
        for login_data in jsonData:
            result_list.append(tuple(login_data.values()))  # 将列表字典数据，转化为列表元组数据

        print(result_list)

if __name__ == '__main__':
    filename = 'data/login.json'
    read_data(filename)

3、在测试文件中调用

①　导导入parameterized模块
import parameterized
②　使用parameterized模块的expand功能加载数据关联数据
在要参数化的测试用例上面，编写装饰器
filename = app.BASE_DIR + “/data/login.json”
@parameterized.parameterized.expand(read_data(filename))
def test01_login(self): …
③　关联需要接收read_data(filename))传入的数据
注：接收数据时按顺序传入，且仅接收一级数据0。
def test01_login(self, case_name, request_body, response_code, success, code, message): …


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