这里我总结了华为高斯数据库的13种常见类型，除了大家都很熟悉的时间日期、字符串、数字类型等，还有二进制类型、文本搜索类型、HLL类型、JSON类型等。
a. 时间和日期类型
--我们现在创建一个test_date表格，里面有设置8种不同的时间日期格式
--往表格中添加不同的时间数据
--这里可以看到时间有很多种不同的类型：
date 没有时区的年月日时分秒
time without time zone 没有时区的时分秒
time with time zone 有时区信息的时分秒
timestamp without time zone 没有时区的年月日时分秒
timestamp with time zone 有时区的年月日时分秒
smalldatetime 会将秒数四舍五入的时间(大于等于30秒时，分钟+1秒数清零；小于等于29秒时，秒数清零)
interval day to second(4) 时间间隔，second后面是秒数的精度，范围是0~6，据说这个类型是为了适配oracle数据库，但是并没有实现什么具体的功能
reltime 相对时间间隔，以30天为单位划分一个月来输出时间，例如如果输入'60'，则会显示 2 mons；输入 '-100'，则会显示 -3 mons -10 days
b. 字符串类型
varchar 不定长字符串，最大长度10485760
char 定长字符串，最大长度10485760
text 不定长字符串，最大长度1073733621
c. 数字类型
tinyint 微整数，0~255
smallint 小整数，-32768~32767
int 整数类型，-2147483648~2147483647（常用类型）
bigint 大整数，-9223372036854775808~9223372036854775807
float 浮点型小数类型，有小数时整数和小数一共可以保存15位长度，超过15位时小数不显示，截取的部分进行数字的四舍五入；
decimal和number 两个类型是一样的没有区别，都是自定义数字类型，整数部分的范围是1~1000，小数精度的范围是0~1000，未指定精度的情况下，小数点前最大131072位，小数点后最大16383位；
money 货币金额类型，在显示的时候前面会有货币符号展示出来。money类型的数据范围是：-92233720368547758.08~92233720368547758.07
money类型的数字只能转换成decimal和number，转换其它类型会报错。
d. 二进制数据类型
blob 二进制大对象(列存不支持)
raw 变长的十六进制数据(列存不支持)
bytea 变长的二进制字符串
三种类型的存储空间都是最大支持1G~8203字节
--准备一个有三种不同类型的表格，并且添加数据
这里要注意的就是blob这种二进制大对象的数据添加方式：
1. 要先用 empty_blob() 往blob字段中插入空值
2. 然后使用for update对这一行数据进行上锁
3. 根据id列等，对这个数据字段进行update更新，写入二进制的字符数据
e. 序列类型
smallserial 二字节序列整型，1~32767
serial 四字节序列整型，1~2147483647
bigserial 八字节序列整型，1~9223372036854775807
序列类型并不是真正意义上的数据类型，只是为了在表中设置唯一标识。因此，创建一个整数字段，并且把它的缺省数值设置为从序列发生器读取的字段内容。
我们给这个字段设定一个 NOT NULL约束以确保 NULL 不会被插入，也可以附加一个 UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束避免意外插入重复的数值，但这个不是强制的。
目前只支持在创建表的时候指定 SERIAL 列，不可以在已有的表中增加 SERIAL 列，也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。
--创建一个有serial类型的表格
--往表格中添加数据，serial类型的字段会保持数字的自增，比较像mysql里面的auto_increment属性或者oracle里面的sequence序列号
f. 布尔类型
boolean 就是真和假两个内容，在数据库里面会用t和f来表示真假。
“真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'；
“假”值的有效文本值是：FALSE、 'f'、 'false'、 'n'、 'no'、'0'；
使用 TRUE 和 FALSE 是比较规范的用法，是数据库sql语句的通用写法。
g. 网络地址类型
专门存储ipv4，ipv6和MAC地址的信息
cidr 存储IPv4 或 IPv6 网络
inet 存储IPv4 或 IPv6的主机和网络，可以一起存储子网掩码
macaddr 存储MAC地址的数据
用网络地址数据存储地址，可以在存储的时候对输入的错误进行检查，并且后面有一些可以直接支持网络类型的特殊操作和功能等。
--创建一个有网络类型的表格
--往表格中添加三种不同的网络地址数据
h. 位串类型
用来存储位掩码，位掩码就是用一串0和1的二进制来表示实际的某个内容，例如我有4个不同的权限，每个权限有就是1没有就是0，那么这个用户有哪些权限呢，我们就可以用0011或者1110来表示了。
bit(n) 定长位串类型，bit 类型的数据必须准确匹配长度 n，如果存储短或者长的数据都会报错，没有长度的 bit 等于 bit(1)
bit varying(n) 不定长位串类型，bit varying 类型的数据是最长为 n的变长类型，超过 n 的数据会被拒绝，没有长度的 bit varying 表示没有长度限制
--创建一个位串类型的表格，并且添加数据
i. 文本搜索类型
tsvector tsvector类型表示一个检索单元，tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条，按照一定的顺序录入，to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串；
tsquery tsquery类型表示一个检索条件，存储用于检索的词汇，并且使用布尔操作
符&(AND)，|(OR)和!(NOT)来组合他们，括号用来强调操作符的分组。to_tsquery函数及plainto_tsquery函数会将单词转换为tsquery类型前进行规范化处理。
通过 tsvector 把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照长短和字母排序的：
如果词条中需要包含空格或标点符号，可以用引号标记：
词条位置的常量也可以放到词汇中：位置常量通常表示文档中关键字的位置。位置信息可以用于进行排名。位置常量的范围是1到16383，最大值默认是16383。
拥有位置的词汇甚至可以用一个权来标记，这个权可以是A，B，C或D。默认的是D，因此输出中不会出现，权可以用来反映文档结构：
除了可以用::tsvector对数据类型进行转换，也可以用 to_tsvector() 函数来转换，但是这两者是有区别的。
to_tsvector() 会在单词检索了之后在单词的后面查询出所在的序号位置：
tsquery类型表示一个检索条件，存储用于检索的词汇，并且使用布尔操作符&（AND），|（OR）和!（NOT）来组合他们，括号用来强调操作符的分组：
也可以添加一个或者多个权字母来对词汇进行标识：
tsquery类型可以对tsvector的数据进行逻辑上的检索和判断：
第一个是判断：结果里面是否有 华为 或者 苹果 或者 oppo 的数据
第二个是判断：结果里面是否有 华为+oppo 或者 苹果 的数据
试一下文本搜索分词器处理：搜索后面的单词是否存在于前面的字符串中：
字符串 :: tsvector @@ '搜索的关键字' :: tsquery
公式会返回布尔值，如果找到了关键字则返回 t，否则返回 f。
j. UUID类型
存储通用的唯一表示符。
UUID是一个由算法产生的128位标识符，确保它不可能使用相同算法在已知的模块中产生相同的标识符，它可以比序列更好的保证数据的唯一性。UUID表现为一个小写的十六进制数字的序列，一共由一组8位数字+三组4位数字+一组12位数字 总共32个数字构成。
--先创建一个有uuid类型的表格
--往表格中添加不同格式的uuid数据
k. JSON数据类型
json类型的数据比文本类型的数据更方便对存入的json数据进行可用的校验。
如果写入的数据符合json格式，那么插入数据可以成功：
否则会提示json格式错误：例如下面的 xiaohong，没有表示字符串的引号，所以提示了 xiaohong 的输入错误。
l. HLL数据类型
用于存储 HLL 结构（HyperLogLog），大小为固定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值，数据计算的误差率最大在2.3%左右。HyperLogLog是一个具有固定大小，类似于集合结构，用于可调精度的不同值计数。
它的作用是统计一个集合中不重复的元素的个数。
--先看看怎么来使用hll类型
创建了表格之后，我们往hll的字段中，添加一个空的hll数据集合，hll_empty()是创建空集合的方法：
然后通过update的方式，将数据插入到集合中，我们试试添加三个值到集合里面：
最后查看hll类型数据的基数，显示结果为2，表示这个集合中有两个不重复的数据：
将数字或者文本或者任意类型计算成一个哈希值：
hll_hash_integer()
hll_hash_text()
hll_hash_any()
我们可以看一个实用的例子，一个“网站访客数量统计” 的例子：
--我们先创建一个访问事实表，存储某个用户在某个时间访问过网站的信息
--往表格中批量添加数据
--然后我们创建一个用户日访问表，并且指定列为hll类型
--现在根据日期对数据进行分组，并且把数据存放到hll的数据表格中
--计算每一天访问网站的不同用户数量
--查询每个月有多少不同用户访问过网站
用hll可以很好很快的计算这种DV值的数据。
m. 枚举类型
- 创建枚举类型
- 创建表格，使用刚创建的枚举类型gender
- 往表格中添加数据，如果添加的数据不在枚举类型中，那么就会报错
以上这些就是常用数据类型的介绍了，我们下一期来讲各种不同数据类型经常使用的函数操作。