python中shuffleSplit()函数

参数：

n : int

数据集中的元素总数。

n_iter : int (default 10)

重新洗牌和分裂迭代次数。

test_size : float (default 0.1), int, or None

如果是float类型的数据, 这个数应该介于0-1.0之间，代表test集所占比例. 如果是int类型, 代表test集的数量. 如果为None, 值将自动设置为train集大小的补集

train_size : float, int, or None (default is None)

如果是float类型的数据 应该介于0和1之间，并表示数据集在train集分割中所占的比例 如果是int类型, 代表train集的样本数量. 如果为None, 值将自动设置为test集大小的补集

random_state : int or RandomState

用于随机抽样的伪随机数发生器状态。

例子

rs = cross_validation.ShuffleSplit(4, n_iter=3,  
         test_size=.25, random_state=0)