python中的函数

1.1 python 函数

　　1、函数作用

　　　　　　定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

　　　　　　 特性:

1. 1. 减少重复代码
  2. 使程序变的可扩展
  3. 使程序变得易维护

　　2、函数参数与局部变量

　　　　1. 函数中的形参与实参

　　　　　　1）形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。

　　　　　　　　函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

　　　　　　2）实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，

　　　　　　　　以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

　　　　2. python函数三种参数

　　　　　　　　1）位置参数

　　　　　　　　　　def stu_register(name,age,course):

　　　　　　　　2）关键参数

　　　　　　　　　　正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。

　　　　　　　　　　stu_register(age=22,name='alex',course="python",)

　　　　　　　　3）非固定参数

　　　　　　　　　　若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数

　　　　　　　　　　def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式

　　　　3. 全局与局部变量

　　　　　　　　在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

　　　　　　　　全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

　　　　　　　　当全局变量与局部变量同名时：在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

　　　　4. 返回值　

　　　　　　　　要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

　　　　　　　　函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束

　　　　　　　　如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

　　3、嵌套函数

　　　　　　定义：看上面的标题的意思是，函数还能套函数

嵌套函数

name = "Tom"

def change_name():
    name = "Tom2"

    def change_name2():
        name = "Tom3"
        print("最先执行内层函数", name)

    change_name2()  # 调用内层函数
    print("然后执行外层函数", name)

change_name()
print("最后执行全局，局部变量只在局部起作用", name)

name = "Tom"

def change_name():
    name = "Tom2"

    def change_name2():
        name = "Tom3"
        print("最先执行内层函数", name)

    change_name2()  # 调用内层函数
    print("然后执行外层函数", name)

change_name()
print("最后执行全局，局部变量只在局部起作用", name)

　　4、递归

　　　　　　1. 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

　　　　　　2. 递归特性:

　　　　　　　　　　1. 必须有一个明确的结束条件

　　　　　　　　　　2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

　　　　　　　　　　3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，

　　　　　　　　　　　栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

递归基本使用

def calc(n):
    print(n)
    if int(n / 2) == 0:
        return n
    return calc(int(n / 2))
calc(10)

# 输出：
# 10
# 5
# 2
# 1

def calc(n):
    print(n)
    if int(n / 2) == 0:
        return n
    return calc(int(n / 2))
calc(10)

# 输出：
# 10
# 5
# 2
# 1

递归函数实际应用案例，二分查找

data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def binary_search(dataset, find_num):
    print(dataset)

    if len(dataset) > 1:
        mid = int(len(dataset) / 2)
        if dataset[mid] == find_num:  # find it
            print("找到数字", dataset[mid])
        elif dataset[mid] > find_num:  # 找的数在mid左面
            print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
            return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
        else:  # 找的数在mid右面
            print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
            return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num)
    else:
        if dataset[0] == find_num:  # find it
            print("找到数字啦", dataset[0])
        else:
            print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)

binary_search(data, 66)

data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def binary_search(dataset, find_num):
    print(dataset)

    if len(dataset) > 1:
        mid = int(len(dataset) / 2)
        if dataset[mid] == find_num:  # find it
            print("找到数字", dataset[mid])
        elif dataset[mid] > find_num:  # 找的数在mid左面
            print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
            return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
        else:  # 找的数在mid右面
            print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
            return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num)
    else:
        if dataset[0] == find_num:  # find it
            print("找到数字啦", dataset[0])
        else:
            print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)

binary_search(data, 66)

查找部门绝对路径

def get_dept_path(deptid, dept_path=[], deptname_list=[]):
    dept_obj = Department.objects.get(id=deptid)
    if not dept_path:
        dept_path.append(deptid)
    try:
        dept_path.append(dept_obj.fid_id)
        get_dept_path(dept_obj.fid_id, dept_path)
    except Exception as e:
        pass
    deptname_list.append(dept_obj.name)
    return deptname_list

print get_dept_path(385)  # [u '医渡云', u '医药事业部', u 'Rwe部']#

def get_dept_path(deptid, dept_path=[], deptname_list=[]):
    dept_obj = Department.objects.get(id=deptid)
    if not dept_path:
        dept_path.append(deptid)
    try:
        dept_path.append(dept_obj.fid_id)
        get_dept_path(dept_obj.fid_id, dept_path)
    except Exception as e:
        pass
    deptname_list.append(dept_obj.name)
    return deptname_list
print get_dept_path(385)  # [u '医渡云', u '医药事业部', u 'Rwe部']

　　5、匿名函数　　

　　　　　　定义： 匿名函数就是不需要显式的指定函数　

map和lambda结合

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)
#执行结果：
# 1
# 25
# 49
# 16
# 64

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)
#执行结果：
# 1
# 25
# 49
# 16
# 64

def calc(n):
    print(n)
    if int(n / 2) == 0:
        return n
    return calc(int(n / 2))
calc(10)

# 输出：
# 10
# 5
# 2
# 1