【原创】Python+matplotlib 开发环境搭建

1. 引言
   近来工作中需要用python处理数据并进行图形化显示，而matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib具有Matlab的语法、用python语言编程、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此，如果我们需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。基于此，决定搭建python+matplotlib开发环境。
   

2. 安装经验
   2.1 在线安装
   安装时的软硬件环境：PC+Win7 64，PC上先安装Python3.4，且C:\Python34\Scripts已添加到系统环境变量。此时最简单的安装matplotlib的方法是在PC连网时在cmd窗口下用“pip install matplotlib”命令安装。因为这样pip会自动搜索matplotlib及其依赖的库进行自动安装（如果安装失败可以试试更新pip到推荐新版本，更新pip的命令为：“pip install -U pip ”），如图2-1就是连网时安装图示。
   2.2 离线安装
   如果PC没有连网，那么安装会有些麻烦，但仍是可行的。只是要先准备好要安装的库及其依赖库，并按照一定的顺序依次安装（这里不再一一截图示例了）：
   （1）python 3.4.4.amd64.msi（安装时选择添加到环境变量）
   （2）numpy-1.11.3+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl（matplotlib是基于numpy的一套Python工具包，在安装matplotlib之前要先装numpy库）
   （3）scipy-0.18.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl（科学计算的Python库）
   （4）pyparsing-2.1.10.win32-py3.4.exe
   （5）python_dateutil-2.5.3-py2.py3-none-any.whl
   （6）cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl

   成功完成以上各项安装后，要保证输入以下代码不会报错：
   import matplotlib
   import numpy
   import scipy
   import pyparsing
   import matplotlib.pyplot as plt

   那么python+matplotli环境就搭建成了。

3. 验证环境是否可用
   IDLE下新建plttest.py文件，输入如下代码：

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   def dawCurve():
   fig = plt.figure()
   ax1 = fig.add_subplot(111)

   x = np.linspace(0,1,100)
   y1 = np.sin(10*x)
   y2 = np.cos(10*x)

   ax1.plot(x,y1,”r”,lw = 2)
   ax1.plot(x,y2,”g”,lw = 2)
   plt.show()

   if _ _ name _ _ == ‘_ _ main _ _ ‘:
   dawCurve()

   

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4. 总结
   本文总结了两种python+matplotlib安装的方法，在PC连网且网速良好的情况下推荐用“在线安装”的方法。那样会省去不少麻烦！