MySQL事务&锁机制

一、事务(transaction)

1、概念
事物用于保护多个SQL语句的执行,只要有一个失败则全部失败,反之都成功。
2、事务语法(SQL语句)
开启事务:start transactionbegin
提交事务:commit
回滚事务:rollback
注意:
-> 存储引擎必须是innodb
-> 默认是开启事务的
-> 后期通过PHP判断是否都执行成功commit,失败rollback
3、PHP业务逻辑示例

#1.创建PDO对象
$pdo = new PDO('mysql:dbname=db2', 'root', 'root');
#2.开启事务
$pdo->beginTransaction();
#3.业务逻辑代码
$rs = $pdo->exec('执行SQL语句插入主表');
if (!$rs) {
	$pdo->rollback();
	exit;
}

foreach ($orderInfos as $orderInfo) {
	$rs = $pdo->exec('执行SQL语句插入从表');
	if (!$rs) {
		$pdo->rollback();
		exit;
	}
}

$pdo->commit();
echo '订单创建成功';

#1.连接数据库
try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $password);
} catch (PDOException $e) {
    die("数据库连接失败".$e->getMessage());
}

#2.执行数据操作
try{
    //开启事物 
    $pdo->beginTransaction();
    //插入数据
    $rs = $pdo->exec('执行SQL语句插入主表');
    if (!$rs) throw new Exception("主表插入失败");
    //-------------------------------------------
    foreach ($orderInfos as $orderInfo) {
    	$rs = $pdo->exec('执行SQL语句插入从表');
    	if (!$rs) throw new Exception("从表插入失败");
    }
    $pdo->commit();
	echo '订单创建成功';
}catch(PDOException $e){
    echo '执行失败'.$e->getMessage();
    $pdo->rollback();
}

5、事务的特性(ACID)
原子性(Atomicity):开启事物后的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚
隔离性(Isolation):多用户操作,A开启事物后,不会被B干扰
一致性(Consistency):数据库数据从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
举例假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来还得是5000,这就是事务的一致性
永久性(Durability):提交事务后对数据的修改是永久性的

二、锁机制

1、概念
在MySQL数据库中MyISAM存储引擎采用的是表级锁,InnoDB存储引擎采用的是行级锁、也支表级锁。
锁分两种模式:
①共享读锁/共享锁(lock table 表名 read
特性:自己-只能读,其他(读-可以,写-堵塞)
②独占写锁/排它锁(lock table 表名 write
特性:自己-可读可写,其他(读-堵塞,写-堵塞)
释放锁:unlock table

2、示例(表锁)
-> MyISAM表锁

create table lock_t1 (
id int primary key auto_increment,
name varchar(30) not null 
)engine=myisam charset=utf8;

#session1,开启共享锁:自己-仅可以读,其他人(读-可以,写-堵塞)
lock table lock_t1 read;
#session1,读(可以)
#session1,写(不可以-报错)
#session2,读(可以)
#session2,写(不可以-堵塞)
unlock table;

#session1,开启排他锁:自己-可读可写,其他人(读-堵塞,写-堵塞)
lock table lock_t1 write;  
#session1,读(可以)
#session1,写(可以)
#session2,读(不可以-堵塞)
#session2,写(不可以-堵塞)
unlock table;

-> InnoDB表锁

create table lock_t2 (
id int primary key auto_increment,
name varchar(30) not null 
)engine=innodb charset=utf8;

#session1,开启共享锁
lock table lock_t2 read;  
#session1,读(可以)
#session1,写(不可以-报错)
#session2,读(可以)
#session2,写(不可以-堵塞)
unlock table;

#session1,开启排他锁
lock table lock_t2 write;  
#session1,读(可以)
#session1,写(可以)
#session2,读(不可以-堵塞)
#session2,写(不可以-堵塞)
unlock table;

3、示例(行锁)
行锁就是锁一条数据

create table lock_t3 (
id int primary key auto_increment,
name varchar(30) not null 
)engine=innodb charset=utf8;

insert into lock_t3 value (null, 'aaa');
insert into lock_t3 value (null, 'aaa');

#窗口1
begin;
update lock_t3 set name = 'bb' where id = 1;

#窗口2(行级锁所以堵塞)
update lock_t3 set name = 'ccc' where id = 1;

#发现:窗口2堵塞,这时候打开窗口1执行commit发现执行完毕后,窗口后陆续执行
#最后:查询lock_t3表结果,结果为ccc因为窗口2后执行

4、表锁与行锁的区别
表级锁代表(MyISAM):
-> 开销小,加锁快
-> 发生锁冲突的概率最高,并发度最低(堵塞频率高)
行级锁(InnoDB):
-> 开销大,加锁慢
-> 发生锁冲突概率最低,并发度也最高(堵塞频率低)

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