作者：禅与计算机程序设计艺术
近年来，随着人们对人类社会越来越关注，以及对日常生活的影响越来越深入，导致了大规模的社会和经济活动发生，这些活动通常会带来很大的社会、经济和政治影响，特别是对于一些高危的环境或者危险性较大的工作、活动等，安全保障变得尤为重要。因此，安全监控系统和人脸识别技术在国家安全和公共安全领域的应用日益增多。
在安防领域中，通过人脸识别和生物特征识别技术可以帮助政府机关、企业、金融机构、政府事务部门等保障公民个人信息安全，减少犯罪损失，提升社会治安水平。
而传统的身份认证方法（如指纹、面部识别等）存在一些弊端，如易受伪造、不准确、不实时、耗时长等。并且由于身份信息容易泄露、被盗用或篡改，人脸识别技术能够提供更加安全可靠、精准有效的个人信息验证方式。
因此，利用人脸识别和生物特征识别技术进行区域监控和人员跟踪已经成为当下最流行的一种监控方式。但是在实际使用过程中，仍然存在很多挑战需要解决，包括但不限于模型的效果、算法的复杂度、处理速度、硬件性能上的限制等。
2.基本概念术语说明
2.1 生物特征识别
生物特征识别（Biometric Identification）是通过各种生物特征识别技术(如指纹、面部识别等)来唯一标识用户的方法。该技术能够为认证用户提供更加可靠的、准确的个人信息，并用于身份验证、行为分析、风险评估、网络攻击检测、公共安全管理等方面。
目前常用的生物特征识别技术有三种：
- 指纹识别：指纹识别技术基于用户的指纹制品产生一个独一无二的数字标识，将其与其他用户的指纹进行比对，可用于身份验证、人脸识别、防火墙上网的管理。
- 虹膜识别：虹膜识别技术