作者：禅与计算机程序设计艺术
在移动互联网、社交网络、电子商务、医疗等领域，越来越多的人依赖于生物识别技术。如今的人脸识别、指纹识别、声纹识别、虹膜识别等技术已成为人们日常生活的一部分。由于这些技术的广泛应用，使得生物识别系统逐渐成为了系统的瓶颈。随着生物识别技术的发展，在使用过程中出现各种安全隐患，比如欺诈、盗用、数据泄露、识别性能下降、识别风险增加等等。如何更好地保障人机互动过程中的生物识别系统，是一个值得关注的问题。
生物特征识别技术(Biometric Identification Technology)是通过对人的身体或行为进行采集、记录、分析、存储、传输等过程，从而实现身份认证和个人识别功能的一类技术。目前国内外尚无统一的标准化规范，不同厂商的产品之间往往存在差异。但其实现方式一般遵循基于生物特征的准确识别和实时跟踪两大主要模式，如下图所示： 
1）基于生物特征的准确识别：是指利用一些特定的生物特征（如面部特征、指纹特征、指静脉特征等），通过图像处理、信号处理等方法，将生物特征与已知用户数据库进行匹配，确定用户的身份。优点是不容易受到传统的恶意攻击，适用于绝大多数场景。但是缺点是需要每隔一段时间更新用户数据库，且不同设备之间可能存在不一致的情况。
2）基于生物特征的实时跟踪：是指在用户出入某个区域后，提取该用户的生物特征信息，并通过计算的方式判断其与已知用户数据库中的哪个用户相似度最高，进而确定该用户的身份。优点是可以及时应对现实世界中突然发生的个人活动，缺点则是在实际运用场景中会受到传统的生