概括而言，AI技术在安防市场上的应用主要还存有几个挑战：
1、认知问题相较感知问题较难解决。感知问题可以用神经网络函数逼近，相比之下认知问题解决起来比较棘手，比如如何教会机器辨识一把椅子。
2、在弱线索、遮挡、模糊、对象追踪等情况下，人类在识别的过程中通常会依据常识，并加入丰富的想象及推理。但是想要将这些能力传授给机器则非常困难。
3、计算机视觉技术带给机器的能力不只是用来观察世界，而是需要与世界建立联系，从而一起做交互，而想要做到“交互”这一步，还有很长一段距离。
基于安防场景的不断变化，其对算法迭代的要求一定是非常严苛且上升的。
在这个市场中，谁能够看到算法精度提升解锁的更多场景，并根据场景的变化做到最为快速且精准的反应，谁就能在未来竞比中走得更远。
