n个作业{1,2,3,4....n} 要在 2 台机器M1 M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工完毕后
再在M2上加工，M1和M2加工作业i 分别需要时间为 ai 和 bi。 1<=i<=n；
流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，最优条件是（从第一个作业在M1开始加工开始到最后一个作业在M2加工完毕）
时间最少。
可以直观的了解到M1应该没有空闲时间，M2可能会处于的状态是等待M1完成（阻塞）和正在处理 M1已经完成加工的任务（运行）。
Johnson法则
约翰儿子法则，果然是特么的儿子法则，数学公式看起来真闹心；
其实这个法则有贪心法则的影子，说是贪心变种也不为过；
$:理解
把所有的ai,bi放在同一个集合里面，按照从小到大的顺序进行排序，如果当前最小的值是ai,
那么就把这个任务尽可能的往前调度
如果当前最小值是bi，那么就尽可能把这个任务往后面调度
然后把ai(bi) 和 对应的的bi（ai）从待调度集合中删除，放入优先调度队列（滞后调度队列）;
$$:理解
俄罗斯方块之最短拼接问题;
优先队列，ai块向左靠拢，
滞后队列，bi块向右靠拢，
用实际问题来论证下
假设有5个产品需要加工
注：只有在M1加工完成后才能在M2进行加工
问题对应的五个方块
删除集合，就是把那个方块从可以调用的任务集合里排除；
处理相同
最后方块拼接下，Johnson法则最主要作用就是让拼接的时候方块不至于越界，就是在M1没完成的时候，M2就开始了
拼接时候要判断拼接处的越界情况，接口处的凸凹，优先队列，凸6，滞后队列，凸6，完美贴合
时间就是1+2+4+(6)+5+2了
（）中的内容就是需要判断的内容了，(x) = max(凸(优先队列),凸(滞后队列));
