Python可视化库之Matplotlib详解及使用方法

        Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib的步骤。

基本前提

如果你除了本文之外没有任何基础，建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib：

1. 学习基本的matplotlib术语，尤其是什么是图和坐标轴

2. 始终使用面向对象的接口，从一开始就养成使用它的习惯

3. 用基础的pandas绘图开始你的可视化学习

4. 用seaborn进行更复杂的统计可视化

5. 用matplotlib来定制pandas或者seaborn可视化

这幅来自matplotlib faq的图非常经典，方便了解一幅图的不同术语。

        大多数术语都非常直接，但要记住的要点是，Figure是最终的图像，可能包含一个或多个坐标轴。坐标轴代表一个单独的划分。一旦你了解这些内容，以及如何通过面向对象的API访问它们，下面的步骤才能开始进行。

        这些术语知识有另一个好处，当你在网上看某些东西时，就有了一个起点。如果你花时间了解了这一点，才会理解matplotlib API的其余部分。此外，许多python的高级软件包，如seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。因此，了解这些基础知识后再学那些功能更强大的框架会容易一些。

        最后，