七大常见排序算法总结
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2018-06-12 12:07:20
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七大常见排序
算法&&复杂度&&稳定性
| 排序方法 |
平均情况 |
最好情况 |
最坏情况 |
空间复杂度 |
稳定性 |
| 直接插入排序 |
O(N^2) |
O(N) |
O(N^2) |
O(1) |
稳定 |
| 希尔排序 |
O(N^1.3) |
O(N) |
O(N^2) |
O(1) |
不稳定 |
| 选择排序 |
O(N^2) |
O(N^2) |
O(N^2) |
O(1) |
不稳定 |
| 堆排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN |
O(1) |
不稳定 |
| 冒泡排序 |
O(N^2) |
O(N) |
O(N^2) |
O(1) |
稳定 |
| 快速排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N^2) |
O(1) |
不稳定 |
| 归并排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N) |
稳定 |
初始序列对算法性能的影响
| 排序方法 |
有无影响 |
最好情况 |
最坏情况 |
| 插入排序 |
有 |
正序有序这样只需要比较n次，不需要移动。因此时间复杂度为O(n) |
逆序有序这样每一个元素就需要比较n次，共有n个元素，因此实际复杂度为O(n^2) |
| 希尔排序 |
有 |
与选的步长有关由于希尔排序的好坏和步长d的选择有很多关系，因此，目前还没有得出最好的步长如何选择(现在有些比较好的选择了，但不确定是否是最好的)。所以，不知道最好的情况下的算法时间复杂度 |
最坏的情况下和平均情况下差不多，O(N*logN) |
| 选择排序 |
无 |
|
|
| 堆排序 |
无 |
|
|
| 冒泡排序 |
有 |
正序有序，则只需要比较n次。故，为O(n) |
逆序有序，则需要比较(n-1)+(n-2)+……+1，O(N^2) |
| 快速排序 |
有 |
无序时因为每次都将序列分为两个部分(一般二分都复杂度都和logN相关)，故为 O(NlogN) |
基本有序时，退化为冒泡排序 |
| 归并排序 |
无 |
|
|
排序算法实现及详解
转载自blog.csdn.net/qq_37934101/article/details/80654560