磁盘可以说是计算机系统中最慢的硬件之一，读写速度相差内存10倍以上，所以针对优化磁盘的技术非常的多，比如：零拷贝，直接I/O,异步I/O等等。
这里我们就以文件传输为切入点，分析I/O工作方式，以及如何优化文件传输的性能。
为什么要有DMA技术
DMA技术，全称为Direct Memory Access（又称直接内存访问技术）。
没有DMA技术前的I/O过程
可以看到整个数据传输的过程：
- 首先在用户进程进行read()系统调用的时候，操作系统会由用户态切换到内核态，然后由CPU向磁盘发起IO请求。
- 磁盘在接收到IO请求以后，进行数据准备工作，将数据放在磁盘控制器缓冲区里。
- 在数据准备工作完成以后，磁盘向CPU发出IO中断信号。
- CPU收到中断信号后，会先将磁盘缓冲区中的文件copy到PageCache中，再将数据从PageCache中copy到用户缓冲区中。在这期间CPU是无法执行其他任务的。copy完成之后read()调用返回，操作系统刚从内核态切换回用户态。
故可以得知：在数据传输的过程，需要CPU亲自的去拷贝数据，并且在这期间CPU无法去做其他事情。简单的搬运几个字符没有问题，但是当处理大量数据的时候，如果每次都让CPU来搬运，显然忙不过来。
有DMA技术之后的I/O过程
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当有了DMA控制器以后，在进程向CPU发出read()调用以后，CPU向DMA控制器发起IO请求，然后DMA控制器再向磁盘发出IO请求。
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当磁盘接收到IO请求以后，会进行数据准备工作，将数据放到磁盘数据缓冲区当中。
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当磁盘的数据准备工作完成以后，不再向CPU发出中断信号，而是通知DMA控制器。
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DMA控制器在接收到通知以后，将数据从磁盘控制器缓冲区中copy到内核缓冲区中。在这期间并不占用CPU，CPU可以处理其他的事情，执行其他的任务。
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DMA控制器处理完之后向CPU发出中断信号，由CPU将数据从内核缓冲区copy至用户缓冲区中。copy完成之后read()调用返回，操作系统从内核态切换回用户态。
注意：起初的DMA控制器只在主板上，但是现在IO设备越来越多，数据传输的需求也不尽相同，所以现在每个IO设备中都有DMA控制器。
在进行read调用的时候，操作系统由用户态转为内核态，需要进行DMA拷贝和CPU拷贝各一次。（DMA拷贝是指由DMA控制器将磁盘控制器缓冲区中的数据拷贝到内核缓冲区中，CPU拷贝是指将数据从内核缓冲区中copy到用户缓冲区中），在read调用结束以后，操作系统再从内核态切换回用户态。
在进行write调用的时候，操作系统由用户态转为内核态，需要进行CPU拷贝和DMA拷贝各一次。（CPU拷贝是指将用户缓冲区的数据拷贝到socket缓冲区中。而DMA拷贝是指将socket缓冲区中的数据拷贝到网卡中。）
在文件传输场景下，我们无需在用户空间对数据进行再加工。因此用户缓冲区的存在是没有必要的。
如何实现零拷贝
实现零拷贝的技术主要有两种：mmap+write，sendfile
下面就谈一谈，他们是如何减少上下文切换和数据拷贝的次数的。
mmap+write
利用mmap替换read系统调用函数。
mmap系统调用函数会直接将内核缓冲区的数据映射到用户空间，这样操作系统内核与用户空间之间就不需要任何的拷贝操作。
具体流程如下：
应用进程调用了mmap系统调用函数之后，DMA会把磁盘缓冲区的数据拷贝到内核缓冲区中。接着，应用进程和操作系统内核共享这个缓冲区。
应用进程再调用write函数，操作系统直接将内核缓冲区的数据拷贝到socket缓冲区。再由DMA控制器copy到网卡。
这还不是最理想的零拷贝因为还是需要两次系统调用，四次上下文切换，3次拷贝。
sendfile
在linux内核版本2.1中，提供了一个新的系统调用函数sendfile。这个系统调用函数可以代替read和write两个系统调用函数。
这样系统调用的次数就变成了一次，上下文切换的次数减小到了两次，数据拷贝次数为3次。
这还不是真正的零拷贝技术：
如果网卡支持SG—DMA，就可以将数据拷贝次数减小为两次。
这就是所谓的零拷贝技术，我们没有在内存层面区拷贝数据，也就是说全过程都没有使用CPU搬运数据，所有数据都是通过DMA进行传输的。
整个过程只需要两次上下文的切换和两次数据拷贝。
kafka、rocketMQ、Nginx都使用到了零拷贝技术。
PageCache
零拷贝的内核缓冲区正是使用了PageCache技术。在零拷贝技术中，用PageCache来缓存最近被访问过的数据，当空间不足时淘汰最久未使用的缓存。
并且给予局部性原理，进行预读，减少IO次数。
但是在传输大文件的时候，性能损失非常大。因为在传输大文件的时候如果采用PageCache，PageCache容量有限，则PageCache由于长时间被大文件占据，其他热点的小文件可能就无法充分使用到。这样磁盘的读写性能就会降低。并且PageCache中的大文件数据，由于没有享受到缓存带来的好处，但却耗费 DMA 多拷贝到 PageCache 一次，造成资源的浪费。
因此PageCache 被大文件占据，而导致「热点」小文件无法利用到 PageCache，这样在高并发的环境下，会带来严重的性能问题。
大文件传输采用什么实现
在最初的方案中：
- 调用read方法的时候，操作系统会由用户态切换为内核态。
- 然后内核向磁盘发起IO请求，磁盘收到IO请求以后，会将数据放在磁盘控制器缓冲区中。
- 磁盘完成该操作以后，向内核发起中断信号，然后内核将磁盘控制器缓冲区中的信号拷贝到PageCache中。
- 然后内核再将PageCache中的数据拷贝到用户缓冲区中。
- 完成以后，read调用返回。操作系统由内核态窃魂会用户态。
在read方法返回前，进程一直处于阻塞的状态。
针对阻塞的问题，可以采用异步IO来解决。
异步IO的流程图如下所示：
核心思想在于：在发起异步IO读以后，不等待数据就位就可以立即返回，然后去处理其他任务。直到收到内核返回的读取成功通知，才去处理数据。这样就解决了高并发场景下零拷贝技术大文件读取的阻塞问题。
因此，对于传输大文件，应该使用异步IO＋直接IO的方法。而对于小文件，则应该使用零拷贝。