将云梦公司开发的基于微服务架构的 ChinaSkillsSA 智能文本的情绪分析（Sentiment Analysis）的系统实现全容器化部署，ChinaSkillsSA 智能分析系统应用系统架构如图 1 所示， ChinaSkillsSA 智能分析系统说明如表 2 所示。
1.在 master 节点上编写 /root/sentiment-analyzer/Dockerfile-logic 文件构建 chinaskillsa-logic:v1.0 镜像，具体要求为
（1） 基础镜像：centos:centos7.5.1804；
（2） 作者：Chinaskill；
（3） 安装 Pyhton3；
（4） 使用 pip 安装提供的离线模块包。完成后构建镜像，并提交 master 节点的用户名、密码和 IP 到答题框。
[root@master sentiment-analyzer] cat ftp.repo
[centos]
name=centos
baseurl=ftp://192.168.100.10/centos
gpgcheck=0
enabled=1
[sa]
name=sa
baseurl=ftp://192.168.100.10/sa-repo
gpgcheck=0
enabled=1
[root@master sentiment-analyzer] cat Dockerfile-logic
FROM centos:centos7.5.1804
MAINTAINER Chinaskill
RUN rm -rf /etc/yum.repos.d/*
ADD ftp.repo /etc/yum.repos.d/ WORKDIR /app
ADD sa-logic/python-packages.tar.gz .
COPY sa-logic/app.py .
COPY sa-logic/requirements.txt .
RUN yum -y install python3* && pip3 install -r requirements.txt --no-index --find-links=python-packages
EXPOSE 5000
CMD ["python3","app.py"]
[root@master sentiment-analyzer] docker build -t-chinaskillsa-logic:v1.0 -f Dockerfile-logic .
[root@master sentiment-analyzer]docker ps -a |grep test a1db54eba80d
chinaskillsa-logic:v1.0 "python3 app.py" 13 seconds ago Up 11 seconds 5000/tcp test
2 .在 master 节点上编写 /root/sentiment-analyzer/Dockerfile-webapp 文件构建 chinaskillsa-webapp:v1.1 镜像，具体要求为:
（1) 基础镜像：centos:centos7.5.1804；
（2)作者：Chinaskill；
（3)安装 go 工具；
（4)使用 go 构建 webapp 项目；
（5) 开放 8080 端口。
完成后构建镜像，并提交 master 节点的用户名、密码和 IP 到答题框。
[root@master sentiment-analyzer] cat Dockerfile-webapp
FROM centos:centos7.5.1804
MAINTAINER Chinaskill
RUN rm -rf /etc/yum.repos.d/*
ADD ftp.repo /etc/yum.repos.d/ WORKDIR /app
ADD sa-webapp/go-packages.tar.gz .
RUN yum -y install go && mv go /root/ && go mod download && go build -o webapp .
EXPOSE 8080
CMD ["./webapp"]
[root@master sentiment-analyzer] docker build -t chinaskillsa-webapp:v1.1 -f Dockerfile-webapp .
[root@master sentiment-analyzer] docker run -itd --name test chinaskillsa-webapp:v1.1 f541a75b739196e834ca976e89d2688d7776a24f2c6ef0c776afb3b3c9d1a262
[root@master sentiment-analyzer] docker ps -a |grep test f541a75b7391
chinaskillsa-webapp:v1.1 "./webapp" 12 seconds ago Up 11 seconds 8080/tcp test
3 .在 master 节点上编写 /root/sentiment-analyzer/Dockerfile-frontend 文件构建 chinaskillsa-frontend:v1.1 镜像，具体要求为
（1） 基础镜像：centos:centos7.5.1804；
（2） 作者：Chinaskill；
（3） 安装 n
odejs 工具及 nginx；
（4） 开放端口：80；
（5） 设置 nginx 开机自启。
完成后构建镜像，并提交 master 节点的用户名、密码和 IP 到答题框。
[root@master sentiment-analyzer]cat Dockerfile-frontend
FROM centos:centos7.5.1804
MAINTAINER Chinaskill
RUN rm -rf /etc/yum.repos.d/*
ADD ftp.repo /etc/yum.repos.d/
ENV VUE_APP_API_HOST http://192.168.100.10:9002 WORKDIR /app
ADD sa-frontend/sa-frontend.tar.gz
RUN yum -y install nginx nodejs && rm -rf /usr/share/nginx/html/* \ && npm run build && mv dist/* /usr/share/nginx/html/
EXPOSE 80
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
[root@master sentiment-analyzer] docker build -t chinaskillsa-frontend:v1.1 -f Dockerfile-frontend .
[root@master sentiment-analyzer]docker run -itd -P --name test chinaskillsa-frontend:v1.1
e72feed3443e634d5acd03b5d21673088882a384acc2c5a919c3715e1c1ca4b8
[root@master sentiment-analyzer] docker ps -a |grep test e72feed3443e chinaskillsa-frontend:v1.1
"nginx -g 'daemon of…" 10 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:32769->80/tcp test
4．在 master 节点上编写/root/sentiment-analyzer/docker-compose.yaml 文件，具体要求为
（1） 容器 1 名称：sa-logic；镜像：chinaskillsa-logic:v1.1；端口映射：9001:5000；
（2） 容器 2 名称：sa-webapp；镜像：chinaskillsa-webapp:v1.1；端口映射：9002:8080；（3）容器 3 名称：sa-frontend；镜像：chinaskill-frontend:v1.1；端口映射：9003:80。
完成后编排部署情感分析系统，并能对输入的语句进行情感分析。然后提交 master 节点的用户名、密码和 IP 到答题框。
[root@master sentiment-analyzer]# cat docker-compose.yaml
version: '3'
services:
logic:
container_name: sa-logic
image: chinaskillsa-logic:v1.1
ports: - '9001:5000'
webapp: container_name: sa-webapp
image: chinaskillsa-webapp:v1.1
ports: - '9002:8080'
environment: API_HOST: http://sa-logic:5000
frontend:
container_name: sa-frontend
image: chinaskillsa-frontend:v1.1
ports: - '9003:80'
[root@master sentiment-analyzer] docker-compose up [root@master sentiment-analyzer] docker-compose ps Name Command State Ports ------------------------------------------------------------------- sa-frontend nginx -g daemon off; Up 0.0.0.0:9003->80/tcp sa-logic python3 app.py Up 0.0.0.0:9001->5000/tcp sa-webapp ./webapp Up 0.0.0.0:9002->8080/tcp [root@master sentiment-analyzer]# docker ps -a |grep sa b1fd5d51caa4 chinaskillsa-logic:v1.1 "python3 app.py" 42 seconds ago Up 39 seconds 0.0.0.0:9001->5000/tcp sa-logic 4a05cf1d39cc chinaskillsa-webapp:v1.1 "./webapp" 42 seconds ago Up 39 seconds 0.0.0.0:9002->8080/tcp sa-webapp 8465bf3e76f7 chinaskillsa-frontend:v1.1 "nginx -g 'daemon of…" 42 seconds ago Up 39 seconds 0.0.0.0:9003->80/tcp sa-frontend
web界面示例：
