27.移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1：
输入：nums = [3,2,2,3], val = 3
输出：2, nums = [2,2]
解释：函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。
示例 2：
输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出：5, nums = [0,1,4,0,3]
解释：函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
解题思路
双指针法（快慢指针法）： 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
定义快慢指针
- 快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有目标元素的数组
- 慢指针：指向更新 新数组下标的位置
双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题，都使用双指针法。
代码详解
var removeElement = (nums, val) => {
let k = 0;
for(let i = 0;i < nums.length;i++){
if(nums[i] != val){
nums[k++] = nums[i]
}
}
return k;
};
复杂度分析
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
相关例题
26.删除有序数组中的重复项
给你一个 升序排列的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。
由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。
将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。
不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
思路
因为给定数组nums为升序排列，即相同元素下标一定连续，所以
- 数组为空时，
return 0 - 数组不为空时，比较
nums[fastIndex]和nums[fastIndex-1]，如果相等，跳过；如果不等，将nums[fastIndex]赋值给numsslowIndex]，slowIndex++，遍历完成return slowIndex即可
代码
var removeDuplicates = function(nums) {
if (nums == null) {
return 0;
}else{
let slowIndex = 1, fastIndex = 1;
while (fastIndex < nums.length) {
if (nums[fastIndex - 1] != nums[fastIndex]) {
nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
slowIndex++;
}
fastIndex++;
}
return slowIndex;
}
};
283. 移动零
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums = [0]
输出: [0]
思路
nums[fastIndex] != 0为判断条件，最后再将剩余位置全部覆盖为0
代码
var moveZeroes = function(nums) {
let slowIndex = 0;
for (let fastIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
if (nums[fastIndex] != 0) {
nums[slowIndex] = nums[fastIndex]
slowIndex++;
}
}
for (let i = slowIndex; i < nums.length; i++) {
nums[i] = 0;
}
return slowIndex
};
844. 比较含退格的字符串
给定 s 和 t 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，如果两者相等，返回 true 。# 代表退格字符。
注意：如果对空文本输入退格字符，文本继续为空。
示例 1：
输入：s = "ab#c", t = "ad#c"
输出：true
解释：s 和 t 都会变成 "ac"。
示例 2：
输入：s = "ab##", t = "c#d#"
输出：true
解释：s 和 t 都会变成 ""。
示例 3：
输入：s = "a#c", t = "b"
输出：false
解释：s 会变成 "c"，但 t 仍然是 "b"。
思路
自己没什么思路，参考官方解析
一个字符是否会被删掉，只取决于该字符后面的退格符，而与该字符前面的退格符无关。因此当我们逆序地遍历字符串，就可以立即确定当前字符是否会被删掉。
具体地，我们定义 skip 表示当前待删除的字符的数量。每次我们遍历到一个字符：
若该字符为退格符，则我们需要多删除一个普通字符，我们让skip 加 1；
若该字符为普通字符：
若 skip 为 0，则说明当前字符不需要删去；
若 skip 不为 0，则说明当前字符需要删去，我们让 skip 减 1。
这样，我们定义两个指针，分别指向两字符串的末尾。每次我们让两指针逆序地遍历两字符串，直到两字符串能够各自确定一个字符，然后将这两个字符进行比较。重复这一过程直到找到的两个字符不相等，或遍历完字符串为止。
代码
var backspaceCompare = function (s, t) {
// return isSame(s)==isSame(t)
let i = s.length - 1;
let j = t.length - 1;
while (i >= 0 || j >= 0) {
// 跳过#字符
if (s[i] == '#') {
let skip = 1;
while (i >= 0 && s[--i] == '#') skip++;
// 删除过程中，如果遇到#
while (skip != 0) {
i--;
if (s[i] == '#') skip++;
else skip--;
}
}
if (t[j] == '#') {
let skip = 1;
while (j >= 0 && t[--j] == '#') skip++;
while (skip != 0) {
j--;
if (t[j] == '#') skip++;
else skip--;
}
}
// 实现比较
if (s[i] == '#' || t[j] == '#') continue;
else {
if (s[i] != t[j]) return false;
i--;
j--;
}
}
if (i < 0 && j < 0) return true;
else return false;
};
977. 有序数组的平方
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1：
输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：
输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
思路
重点：非递减顺序，所以平方最大值只可能出现在最左边或者最右边
定义一个新数组arr存放平方值，双指针法：i指向数组开始，j指向数组结束，比较数组最左与最右值大小，将较大数存进arr尾，较大数边指针向中移动
代码
var sortedSquares = function(nums) {
let n = nums.length;
let arr = [];
let i = 0, j = n - 1, k = n - 1;
while (i <= j) {
let left = nums[i] * nums[i], right=nums[j] * nums[j];
if (left < right) {
arr[k] = right;
k--;
j--;
}else{
arr[k] = left;
k--;
i++;
}
}
return arr;
};
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 nn 是数组 nums 的长度。
空间复杂度：O(1)。除了存储答案的数组以外，我们只需要维护常量空间。
总结
数组中的元素为什么不能删除，主要是因为：
数组在内存中是连续的地址空间，不能释放单一元素，如果要释放，就是全释放（程序运行结束，回收内存栈空间）。