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LRN全称(Local Response Normalization)。
参数：
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norm_region： 选择：相邻通道间归一化还是通道内空间区域归一化，默认为ACROSS_CHANNELS，即通道间归一化；
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local_size：两种表示：
- 通道间归一化时表示求和的通道数；
- 通道内归一化时表示求和区间的边长；默认值为5；
- alpha：缩放因子（详细见后面），默认值为1；
- beta：指数项（详细见后面）， 默认值为5；
局部响应归一化层
完成一种“临近抑制”操作：对局部输入区域进行归一化。
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在通道间归一化模式中，局部区域范围在相邻通道间，但没有空间扩展（即尺寸为 local_size x 1 x 1）；
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在通道内归一化模式中，局部区域在空间上扩展，但只针对独立通道进行（即尺寸为 1 x local_size x local_size）；
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每个输入值都将除以$ (1+\frac{ \alpha}{n}\sum_ix_i2)\beta$。
这一层已经被其它种的Regularization技术，如·drop out, batch normalization取代了。知道了这些，似乎也可以不那么纠结这个LRN了。