超分20220225讨论

1.改动

  • 在原来模型的基础上增加深度。
  • 替换训练数据集。由原来的VOC2012替换为DIV2K(共800张)。如下:
    target_pic:( 2040 × 1644 2040 \times 1644 2040×1644
    在这里插入图片描述
    data_pic:( 1020 × 822 1020 \times 822 1020×822,双三次插值)
    在这里插入图片描述

备注:
1.没有对训练集数据进行统一裁剪处理,各个图片大小不一。batchsize=1
2.验证集和测试集未作改变。

2.效果

2.1 原模型+新训练集

训练集效果:50个epochs,psnr ≈ 30.1 \approx 30.1 30.1

测试集效果:

target:
在这里插入图片描述
result:(new)
在这里插入图片描述
result:(old)
在这里插入图片描述
psnr ≈ 26.6 \approx 26.6 26.6

在训练集上表现好并不能说明一切,测试集上表现好才是王道。

2.2 新模型+新训练集

网络容易挂掉。
有待修改;应先用旧数据集跑通。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_48320163/article/details/123129147
今日推荐