高分辨率图像具有更高像素密度，具有更多的信息信息。基于图像融合的超分重建，是利用两种或两种以上的方法，针对它们的图像进行融合。也就是说，利用图像的时空相关性和互补性，将多张图像综合成一幅新的图像。合成的图像更加全面、清晰，具有不同的细节。作者借鉴集成学习的思想，将BasicaSR,SRGAN,ESRGAN三种算法进行两两交叉融合进行实验。
图像融合一般是像素级的融合。不同的方法赋予不同的权重。
总结
1 基于不同方法的优缺点，进行集成学习。
2 了解了什么是图像融合。图像融合是把不同的方法生成的图像进行融合成一幅图像。