作者：CSDN @ _养乐多_
本文将介绍使用 STARFM（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）方法对 MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）和 Landsat 遥感影像进行融合，并进行高斯平滑处理的 R 语言代码，该代码和 Google Earth Engne（GEE）平台代码配合使用。
具体而言，代码的主要功能如下：
- 使用StarFM方法融合MODIS和Landsat遥感影像：
- 通过循环迭代处理MODIS时间步骤，并在模拟时填充Landsat输出。
- 选择最近的一对好的MODIS/Landsat日期，一个在模拟日期之前，一个在之后。
- 运行StarFM方法，将MODIS和Landsat图像作为输入，生成通过模拟填充的Landsat图像。
- 对生成的融合图像进行高斯平滑处理：
- 定义高斯核函数，用于生成平滑窗口的权重。
- 将融合图像中的异常值（大于指定阈值的像素）视为噪声，并将其设为NA。
- 使用中值填充将NA值替换为该像素时间序列的中位数。
- 使用卷积运算和高斯核对填充后的图像进行平滑处理。
- 最后，代码保存生成的融合图像和平滑图像，并绘制了融合图像和平滑图像的对比图。
总之，以上代码主要实