单一传感器获取的图像信息量有限，往往难以满足应用需要。通过图像融合可以从不同的遥感图像中获得更多有用的信息，补充单一传感器的不足。图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。全色图像一般具有较高的空间分辨率，多光谱图像光谱信息较丰富，为提高多光谱图像的空间分辨率，可以将全色图像融合进多光谱图像，从而既提高多光谱图像的空间分辨率，又保留了其多光谱特性。
《遥感原理与应用》（第三版）孙家抦
1.数据获取与处理软件
数据采用Landsat8 OLI于2020年3月19日获取的郑州地区卫星图像，文件命名为LC08_L1TP_124036_20200319_20200319_01_RT，具体含义参见我的上一个博客
软件使用ENVI 5.3.1
2.打开图像
Landsat8 的多光谱波段空间分辨率为30m，全色波段空间分辨率为15m，因此可以把全色波段融合到多光谱波段以提高空间分辨率，同时保持了多光谱信息。
下图展示了30m分辨率和15m分辨率的局部图像
打开文件中的头文件（LC08_L1TP_124036_20200319_20200319_01_RT_MTL.txt），导入卫星数据
3.打开图像融合工具
ENVI5.3.1提供了多种融合工具，包括HSV融合、PCA融合、Brovey融合等
这里选择Brovey融合，并选择RGB波段
ok后选择高分辨率波段，即第八全色波段。
ok后进入图像重采样，选择重采样方法：最邻近重采样、双线性重采样、双三次卷积重采样
这里选择双三次，然后再确定输出文件名
之后点击ok即可
4.结果对比
融合后图像
融合前图像
