大家好呀，从昨天发布赛题一直到现在，总算完成了五一数学建模C的完整的成品论文。
B题论文共120页，一些修改说明7页，正文106页，附录7页。
本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。
没想到要通宵到现在，我有史以来工作量最大篇幅最长的一道题，页数都快赶上我当年硕士毕业论文了。就这个篇幅还是我一直尽力删减的结果，但是这道题小问和要求解的目标以及数据处理整合的步骤实在是繁琐到我不写进论文里怕你们真的看不懂，包括所有的分析过程我都写得事无巨细。为了求解每一个小问，我单独做了整整40多个表格，这些表格又不断你和我整合我和你汇总，此外光第一问趋势分析我就绘制了24张图。数据分析和预测倒还都好说，麻烦归麻烦，无非是耗费时间，但第四问优化模型又耗费了我三个多小时，幸好最后采用图论模型软件绘图之后求解最小费用流得出了结果。
之所以篇幅这么长，是因为：
我论文很多的篇幅需要用来解释我为什么要这么做，基本就是手把手教你怎么做，并且我还要照顾每个人的水平，所有会有些地方需要写得很繁琐，一些中间过程展现得事无巨细，并且表格很多，你们自己放到附录即可
实在精力有限，没力气打太多字做文字版讲解了，可能讲得不够详细，可以看我视频讲解：
2023五一数学建模B题快递需求保姆级教学，手把手教你如何做！_哔哩哔哩_bilibili
OK，这里是我的
目录：
摘要：
第一问：
问题1：附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站点城市之间(发货城市-收货城市)的快递运输数据，请从收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势、相关性等多角度考虑，建立数学模型，对各站点城市的重要程度进行综合排序，并给出重要程度排名前5的站点城市名称，将结果填入表1。
先确定指标：
每个指标都进行分类汇总计算：
计算完之后汇总：
接下来判断趋势：
接下来建立评价模型，这里我采用RSR模型：
计算得分：
第二问：
问题2：请利用附件1数据，建立数学模型，预测2019年4月18日和2019年4月19日各“发货-收货”站点城市之间快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量，并在表2中填入指定的站点城市之间的快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量。
建立8个预测模型分别进行预测：
第三问：
问题3：附件2为该快递公司记录的2020年4月28日—2023年4月27日的快递运输数量。由于受到突发事件影响，部分城市之间快递线路无法正常运输，导致站点城市之间无法正常发货或收货(无数据表示无法正常收发货，0表示无发货需求)。请利用附件2数据，建立数学模型，预测2023年4月28日和2023年4月29日可正常“发货-收货”的站点城市对(发货城市-收货城市)，并判断表3中指定的站点城市对是否能正常发货，如果能正常发货，给出对应的快递运输数量，并将结果填入表3。
先建立判别模型：
继续预测：
结果：
第四问：
建立图论模型：
第五问：
我用到的所有数据表格：
OK，就讲到这里吧，实在太累了，讲解得可能不够详细，详细的讲解大家还是移步我的讲解视频吧，会是事无巨细的一个讲解，讲解视频及完整成品查看请点击下方我的个人卡片哈↓：