R语言使用时间序列分析预测未来销售

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前言

数据准备

建立ARIMA模型

预测未来销售

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今天我们要讨论如何使用时间序列分析来预测未来销售。时间序列分析是一种统计技术，主要用于分析随时间变化的数据。在这篇文章中，我们将使用R语言和其强大的时间序列分析包forecast来进行预测。

前言

在许多商业决策中，预测未来销售额是非常重要的。例如，预测未来销售额可以帮助企业制定生产计划、管理库存、制定销售策略等。时间序列分析为我们提供了一种理解和预测随时间变化的现象的方法，尤其适合于销售预测。

数据准备

我们首先需要一个包含销售数据的数据集。这个