Python3,自从掌握了这3个自动化脚本生成神器,让我的幸福感提升了200%。

1、引言

小屌丝:鱼哥, 能不能分享几个自动化脚本,让我解放双手, 提升效率
小鱼:我不是写过自动化脚本专篇吗,
小屌丝:额,我咋没印象了呢?
小鱼:… 我去找下

在这里插入图片描述
小屌丝:鱼哥,你咋还睡着了。
小鱼:昂. 没睡,就是眼睛累,闭一会。
小屌丝:好,你说没睡就没睡。找到了吗?
小鱼:找…找啥啊?
小屌丝:额… 自动化脚本啊
小鱼:昂… 找,找到了,这篇《Python3,掌握这4个自动化脚本,让工作效率提升200%。
小屌丝:这篇啊, 我都会了,我的意思,最近有没有打算在分享一点自动化脚本小知识。
小鱼:最近…最近… 是可以哈。
小屌丝:那整啊。
小鱼:整… 再整一瓶。
小屌丝:我去~ 你这没醒酒呢?
小鱼:笑话, 我就没醉过, 不信,你看,我给你说几个python自动化小技巧
小屌丝:鱼哥, 别说, 你写出来, 不然我记不住。
小鱼:写出来,写, 笔墨纸砚走着。

2、自动化脚本实例

2.1 自动PDF 到CSV转换器

实际工作中, pdf文档转换成csv文档,太常见了。
如果需要转换,处理花费银两买VIP进行转换之外, 我们还可以借助tabula库,进行转换。

2.1.1 tabula 介绍

  • Tabula是一个Python库,用于处理表格数据。
  • 它支持读取和写入CSV、Excel、HTML和JSON格式的数据,并提供了一系列工具来处理表格数据,如数据清洗、合并和转换等。
  • Tabula-py库还提供了一些有用的数据可视化功能。

2.1.2 实例

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-07-07
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
	pdf文件 → csv文件自动转换
'''

import tabula

filename = input("输入文件的地址: ")
df = tabula.read_pdf(filename, encoding='utf-8', spreadsheet=True, pages='1')
#转换csv文件
df.to_csv('output.csv')

2.2 自动视频下载神器

2.2.1 pytube介绍

关于自动视频下载神器, 我也写过几篇,如下:

但是,今天我们使用另一个库,来实现自动视频下载神器,即:pytube

  • Pytube是一个用于从YouTube等视频网站上下载视频的Python库。
  • 它支持多线程下载和断点续传功能,可以自动识别视频的格式并进行相应的转换,同时还可以对下载的视频进行截图等操作。
  • Pytube库使用起来非常简单,可以很方便地将视频下载到本地。

在这里插入图片描述

2.2.2 实例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-07-07
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
	使用pytube 实现自动视频下载器
'''

import pytube

#输入Utube的video url
link_url = input('输入Youtube 的url')
#下载
video_download = pytube.Youtube(link_url )
video_download.streams.first().download()
print('下载视频', link_url )

2.3 自动抄袭检查器

2.3.1 difflib 介绍

关于difflib,可能大家并不陌生, 这里,针对difflib小鱼也简单说几句,如下:

  • Python的difflib库提供了一组方便的函数和类,用于处理序列数据类型,如列表、字符串等。
  • 它提供了一些有用的功能,如逐行比较两个文本文件、计算两个列表之间的差异、合并两个列表等。
  • 此外,它还提供了一些有用的可视化功能,如绘制序列数据的折线图和直方图等。

2.3.2 实例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-07-07
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
	使用difflib进行对比,从而检查出是否存在一样的内容。
'''

from difflib import SequenceMatcher
#检测f1,f2的内容
def plagiarism_checker(f1,f2):
    with open(f1,errors="ignore") as file1,open(f2,errors="ignore") as file2:
        f1_data=file1.read()
        f2_data=file2.read()
        res=SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
        
print(f"这两篇文章相似度 {
      
      res*100} % ")

f1=input("请输入需要检测的文件地址: ")
f2=input("请输入源文件地址: ")
plagiarism_checker(f1, f2)

在这里插入图片描述

3、总结

看到这里, 今天的分享差不多就到这里了。
其实,在平时的工作生活中, 不管是 PDF→CSV文件格式的转换,还是视频下载,亦或者是两篇文字内容对比, 都很常用。

所以,掌握这几种小技巧,让我们的幸福感提升200%。

我是小鱼

  • CSDN 博客专家
  • 阿里云 专家博主
  • 51CTO博客专家
  • 51认证讲师等
  • 认证金牌面试官
  • 职场面试及培训规划师
  • 多个国内主流技术社区的认证专家博主
  • 多款主流产品(阿里云等)测评一、二等奖获得者

关注我,带你学习更多更专业更前言的Python技术。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/wuyoudeyuer/article/details/131595868