机器学习是一种人工智能领域的技术，它可以让计算机系统从数据中学习，从而实现任务或提高性能。机器学习算法使用数据来构建数学模型，并使用该模型进行预测或决策。
什么是机器学习？
机器学习通常分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。
监督学习需要训练数据，每个样本都有输入特征和对应的标签。模型使用这些数据来预测新的标签，例如图像分类或情感分析。
无监督学习不需要标签，而是通过聚类、降维等方法来找出数据之间的隐藏结构或模式，例如推荐系统。
强化学习则是通过与环境的交互来学习如何最大化奖励，例如在游戏中学会如何打赢。
机器学习在许多领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、医学诊断、金融预测等。
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