内卷!院士也来申请国自然面上项目,网友:青年科研人两眼一黑的程度

点击下方卡片,关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货,第一时间送达

点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群

转载自:募格学术 | 参考资料:小红书、小木虫论坛、知乎、百度百科、生物学霸等

科研难做,难在发论文和申基金。两者相比,基金或许更难上一筹。

每年到国自然基金评选阶段,那真是千万大军挤独木桥,有人欢喜有人忧。

近几年,有不少科研人表示,国自然基金越来越卷了。更有人在小红书上吐槽,现在连院士都来抢面上项目了7027976971f91ba9645be0bbbca35b23.png

e50e89488f8190fe9f27d86f151216c9.png

面上项目也叫一般项目,照顾的面比较大,是国家自然科学基金研究项目系列中的主要部分,其经费额约占科学基金总额的60%。

根据小红书上的截图,在小木虫论坛,有人发帖称在面上项目那见到了院士的名字。

5ac7fecdba7a816dee9e865c613114ed.png

图源:小木虫

这更是引来一众网友共鸣。

表示这早不是稀罕事了,院士或者高校校长申请面上,这几年一直都有。

f9e8042813a8ec467007c5f5530724f3.png

图:水木论坛

127a4a8bf756cd55a7a4adce256a6d7b.png

77c9b29aef876be0bb66f1367c5d25b8.png

289929bbf8c61d7c2a1a050f57126e44.png

图:小红书

青椒:卷!太卷了!

(注:此处的青椒指青年教师)

也有不少青椒在底下哭诉,怪不得现在申请面上越来越难。大佬也下场抢年轻人资源,太卷了....

fd5ae20753d678561fc2f251c5870c74.png

毕竟本来院士申请项目都应该是重点研发的、科研经费多的大项目。但现在压力已经传导到需要和普通科研人挤占小项目了。

近几年,不少方面都透露出了青年教师在高校生存压力逐渐变大的事实。根据学术桥做的2022年国自然分项资助情况统计。国自然平均资助率仅 16.73% 左右,也就是说在申请中有 20 多万个项目是注定陪跑。

abd507c9b5f17840dddd36f21300d62a.png图片来源:学术桥

就连生命科学部的会评专家,施焕中教授也在2022年评审结束后发文感慨“太卷了”

“参加今年的国自然评审,没啥特别的感觉。如今申报国自然,也是内卷得厉害, 众多的大咖也来抢食金额并不多的面上项目。

几乎所有的申请书写得都非常漂亮,不看申请人的工作基础和研究背景,已经不容易判断出申请项目水平的高低。部分得益于专业人士的鼎力相助,一些申请书中的“工作基础”部分整理得分外精美。红红绿绿的流式图、热图、单细胞测序图等,能让人眼花缭乱,应接不暇。”

也有科研人员在社交平台分享自己的申请国自然焦虑过程....

都上会了,可能是AAB,结果还是被刷了...

0211e6bbd81509d08406e2dc3426da92.png

图源:小红书

对于青年科研人来说,国自然,俨然成了他们需要攻克的另一种“上岸”。

c34d3e28077a12a4f40ff8002b1c1890.png

386152cd7f912c5b4dff896cf44dda0c.png

那么为什么国自然的申请难度对应出了青年科研人员的生存难度?

这还要从国自然对青年科研人员的重要性说起。

在我国目前的学术环境下,很多单位比如高校、三级医院,有基金才能晋升,有基金才能做研究生导师、教授。

国自然基金对于上升期的科研人来说,中了才意味着职称编制指日可待。

在一些社交平台上,甚至还有落榜者表示,不光是职场失意,没中基金情场也差点没了。

38b0ab6a2efa35508bf3b80b8d43e1e2.png图片来源:知乎

甚至还有高校的附属幼儿园,在幼儿园放榜时,张贴出了幼儿园小朋友的父母获得国自然资助的情况。

16ed8e839bbdd4b84022df2d7fc1de7d.png图片来源:新浪微博

隐约透露出一种想通过榜单暗自炫耀和相互竞争的感觉。

当然最后也是被骂惨了,幼儿园紧急删除了这些图片。

毕竟卷到高校里都够让人难受的了,现在居然还想从幼儿园就开卷?

那可真是有点,卷不动了啊!

7d05fd4d3dd505552068872924a85cb0.jpeg

点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群

最新CVPR 2023论文和代码下载

 
  

后台回复:CVPR2023,即可下载CVPR 2023论文和代码开源的论文合集

后台回复:Transformer综述,即可下载最新的3篇Transformer综述PDF

目标检测和Transformer交流群成立
扫描下方二维码,或者添加微信:CVer333,即可添加CVer小助手微信,便可申请加入CVer-目标检测或者Transformer 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖:目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。
一定要备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称(如目标检测或者Transformer+上海+上交+卡卡),根据格式备注,可更快被通过且邀请进群

▲扫码或加微信号: CVer333,进交流群
CVer计算机视觉(知识星球)来了!想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文速递、优质实战项目、AI行业前沿、从入门到精通学习教程等资料,欢迎扫描下方二维码,加入CVer计算机视觉,已汇集数千人!

▲扫码进星球
▲点击上方卡片,关注CVer公众号

整理不易,请点赞和在看3d8f3872c015605c14391dd72c969f6d.gif

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/amusi1994/article/details/131607004