Python-pandas对excel筛选(分组)查询

在自动化办公中，经常需要对EXCEL文件进行分组查询，然后比如汇总

如下图demo，我想对下表中的数据，以班级进行分组，然后求和，每个班级的总分！

目录结构

1、读取excel

'''
sheet_name=0:第一个sheet,默认索引为  0
dtype=str：数据为字符串
keep_default_na=''：如果单元格为空，则为 空字符串
'''
df_1 = pd.read_excel('分组.xlsx', sheet_name=0, dtype=str, keep_default_na='')
a = df_1.groupby('班级')

2、读取到每个分组的内容，转为列表

df_1 = pd.read_excel('分组.xlsx', sheet_name=0, dtype=str, keep_default_na='')
a = df_1.groupby('班级')
data = a.get_group('1').values.tolist()
print(data)

求和(完整代码)

df_1 = pd.read_excel('分组.xlsx', sheet_name=0, dtype=str, keep_default_na='')
a = df_1.groupby('班级')
for i in range(1,4):
    data = a.get_group(str(i)).values.tolist()
    sum_ = [float(s[2]) for s in data ]
    print(sum_)
    print(i,"班级，总分是",sum(sum_))

希望对大家有帮助

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