引言：
对于智能故障诊断任务而言，受限于现场工业设备设施的算力，模型在轻量化上具有典型需求。因此，在保证模型精准性的同时尽量降低模型的复杂度是必要的，本博客对模型的复杂度概念进行了剖析，并在pytorch框架下对相关热门轻量级模型的复杂度评估进行了分析。
智能故障诊断的深度学习模型复杂度指标计算(MACs、Params)
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转载自blog.csdn.net/u013537270/article/details/131445485
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