计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 直方图均衡化算法详解 python

计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 直方图均衡化算法详解 python

在数字图像处理中,直方图均衡化是一种重要的技术,用于增强图像的对比度。OpenCV 提供了很多种直方图均衡化技术,其中之一就是 Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization(CLAHE) 算法。

本文将介绍如何使用 OpenCV 和 Python 实现 CLAHE 算法,并进行详细解释。

首先需要导入必要的库:

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

接着加载图片,并将其转换为灰度图:

img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(

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