Python简单处理excel数据（拆分合并单元格、根据表头合并sheet、添加列数、添加内容操作）

简介：大量数据存于excel表中。利用python语言对按要求对存有数据的excel进行预处理，使其成为便于利用的整洁数据
关键词：Python Excel openpyxl Pandas

问题描述：
一个存有不同地区气象信息的excel文件，有多个sheet，存放的数据类型一致，在部分sheet中存在合并的单元格。
要求：

1. 按照对应数据属性类型将sheet合并
2. 合并后为一个sheet，新增加一列，第一列单元格分别填入数据对应的sheet名
3. 拆分表中所有的合并单元格，并在拆分后的单元格填入原单元格的内容

代码详解：

将测试excel文件与待处理的excel文件置于同一文件夹下，便于填写文件路径，减少代码量可新建一个空白文件，放置处理后的数据（也可放置于原文件）

main.py
功能：
1.完成对每个sheet的插入一列内容并填入sheet名
2.拆分所有sheet中单元格并填入原值

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('weatherdata.xlsx')

for worksheet in wb._sheets:
   worksheet.insert_cols(idx=1)
   worksheet.cell(1, 1).value ="省份"
   for i in range(2,worksheet.max_row+1):
       worksheet.cell(i, 1).value=worksheet.title


for worksheet in wb._sheets:
    m_list = worksheet.merged_cells
    cr = []
    for m_area in m_list:
        r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_area.min_col, m_area.max_col
        if r2 - r1 > 0:
            cr.append((r1, r2, c1, c2))
            print('符合条件%s' % str(m_area))
    for r in cr:
        worksheet.unmerge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1],start_column=r[2], end_column=r[3])
        for i in range(r[1] - r[0] + 1):
            for j in range(r[3] - r[2] + 1):
                worksheet.cell(row=r[0] + i, column=r[2] + j).value=worksheet.cell(r[0], r[2]).value


wb.save('weatherdata.xlsx')

拆分单元格部分借鉴学习此博主代码内容
https://blog.csdn.net/weixin_44788825/article/details/104526131

step2.py
将多个sheet按表头进行合并为一个sheet表，并将内容存入output.xlsx 文件中

import openpyxl
import pandas as pd

iris = pd.read_excel('weatherdata.xlsx',None)#读入数据文件
keys = list(iris.keys())
iris_concat = pd.DataFrame()
for i in keys:
    iris1 = iris[i]
    iris_concat = pd.concat([iris_concat,iris1])
iris_concat.to_excel('output.xlsx')

wbc = openpyxl.load_workbook('output.xlsx')
sheet1 = wbc.active
sheet1.delete_cols(1)
wbc.save('output.xlsx')

注：openoyxl和pandas包导入可能会出现问题，用pip下载后可能在pycharm依旧提示未安装，可直接根据提示在pycharm中进行安装使用