Python操作合并单元格

如何使用python操作Excel实现对合并单元格的一系列操作

01、准备工作（使用镜像下载）

pip install openpyx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

02、简单示例

简单创建一个工作簿进行示范：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
from openpyxl.styles import Alignment

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 合并A1到C3的单元格
start_cell = 'A1'
end_cell = 'F8'

# 写入数据到合并的单元格
ws[start_cell] = '合并后的数据'

# 获取起始单元格的行索引和列索引
start_row = int(start_cell[1:])
start_col = column_index_from_string(start_cell[0])

# 获取结束单元格的行索引和列索引
end_row = int(end_cell[1:])
end_col = column_index_from_string(end_cell[0])

# 设置合并单元格的样式
merge_range = f'{
      
      get_column_letter(start_col)}{
      
      start_row}:{
      
      get_column_letter(end_col)}{
      
      end_row}'
ws.merge_cells(merge_range)

# 针对每个合并的单元格应用对齐样式
for row in ws[merge_range]:
    for cell in row:
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 保存工作簿到文件
wb.save('merged_data.xlsx')

运行后的结果如下：
在这里插入图片描述

03、简单分析一下上述操作的底层原理：

openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的Python库。它使用了底层的XML解析和生成技术来实现对Excel文件的操作。

在底层，openpyxl库将Excel文件视为一系列的XML文件。每个Excel文件都由多个XML文件组成，其中包含了工作簿、工作表、单元格、样式等信息。

当使用openpyxl库读取Excel文件时，它会解析这些XML文件，提取出工作簿、工作表和单元格的数据，并将其转换为Python对象进行处理。例如，openpyxl将工作簿表示为一个Workbook对象，工作表表示为一个Worksheet对象，单元格表示为一个Cell对象。你可以通过这些对象来访问和修改Excel文件的内容。

当使用openpyxl库写入Excel文件时，它会根据你提供的数据和操作，生成适当的XML文件，并将其写入到Excel文件中。例如，当你调用ws['A1'] = 'Hello'时，openpyxl会生成一个包含<c>和<v>标签的XML片段，表示在A1单元格中设置了值为’Hello’。然后，openpyxl会将这个XML片段插入到相应的位置，更新Excel文件。

总结来说，openpyxl库的底层原理是通过解析和生成Excel文件的XML来实现对Excel文件的读取和写入。它提供了方便的高级操作接口，使得我们可以更简单地处理Excel文件的内容和样式。

04、进阶版操作excel的合并单元格

首先完成对合并单元格的拆分操作，以下给出源文件和示例代码：

以下是待处理文件

以下是示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook('KIC01.xlsx')
sheet = workbook.active
merged_cells = sheet.merged_cells.ranges

# 创建临时的合并单元格列表
merged_cells_to_remove = []

# 找出所有的合并单元格
for merged_cell_range in merged_cells:
    min_row, min_col, max_row, max_col = merged_cell_range.min_row, merged_cell_range.min_col, merged_cell_range.max_row, merged_cell_range.max_col
    for row in range(min_row, max_row + 1):
        for col in range(min_col, max_col + 1):
            if (row, col) != (min_row, min_col):
                merged_cells_to_remove.append(merged_cell_range)

# 遍历临时的合并单元格列表并解除合并
for merged_cell_range in merged_cells_to_remove:
    try:
        sheet.unmerge_cells(str(merged_cell_range))
    except ValueError:
        pass

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('output.xlsx')

以下是操作后的结果：

05、指定条件下对单元格进行数据合并

操作excel表格，对于符合特定要求的单元格进行合并单元格操作，以下为具体步骤：

待处理文件

以下是示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook('KIC.xlsx')
sheet = workbook.active

# 定义要遍历的列以及从第几行开始遍历
column_to_merge = 'A'
start_row = 4

# 获取该列的最大行数
max_row = sheet.max_row

# 遍历该列并合并单元格
for row in range(start_row, max_row + 1, 3):
    # 计算当前要合并的单元格范围
    merge_range = f'{
        
        column_to_merge}{
        
        row}:{
        
        column_to_merge}{
        
        row+2}'
    # 将单元格合并
    sheet.merge_cells(merge_range)

# 将修改后的 Excel 文件保存到磁盘
workbook.save('output.xlsx')

以下是处理后的文件

在这里插入图片描述