在jupyter notebook运行指定conda虚拟环境(附带sklearn安装教程)

1、创建新环境

(1)首先打开anaconda prompt,创建一个python环境,命名为sklearn(可任取,只是新建环境的名称而已),python环境为3.7。

conda create -n sklearn python=3.7

其中,"sklearn"为自己设置的新建环境名(可任取),“python=3.7”是指定新建环境的python解释器版本。

(2)然后输入以下命令切换到新建的sklearn环境

conda activate sklearn

2、在sklearn虚拟环境中安装包

包强烈建议按照次序安装 否则可能会在运行代码时报错。
(1)依次输入以下命令安装各种包。

conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy
conda install matplotlib
conda install scikit-learn

3、在jupyter notebook中运行该虚拟环境

(1)在sklearn虚拟环境中安装好ipykernel

conda install ipykernel

(2)在jupyter notebook中取名,名字为:sklearn-notebook,可任意取名。

python -m ipykernel install --name sklearn-notebook

至此,就可在jupyter notebook中看到sklearn-notebook。

参考资料

手把手教你如何把jupyter notebook切换到其他配置好的conda虚拟环境

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转载自blog.csdn.net/weixin_44842318/article/details/130155585