思必驰:以对话式语言计算大模型为核心的大模型体系,才是未来!

2023年6月26日,思必驰联合创始人、首席科学家俞凯在第五届全球智博会发表主题演讲《对话式通用人工智能与专业化语言大模型》,他表示大模型是人工智能的新时代,语言大模型、对话式的语言大模型是整个人工智能大模型进一步突破的核心。而专业化的语言大模型,是真正的通用人工智能落地发展的核心。会后,思必驰联合创始人俞凯接受CSDN专访,针对当下大火的大模型相关话题进行了分享。

CSDN:因为您在演讲中有提到,下个月思必驰要发布的DFM-2大模型,可以给我们介绍一下吗?

俞凯:2021年的时候,我们交大实验室就发布了DFM第一代,英文翻译就是对话基座模型,实际上我们也是用的通用的生成式架构。现在呢,我们就是DFM第二代,先说这个名字吧,DF代表的就是东风,也是和我国的“东风一号”相关,在规模上比一代也是有一个扩大,我们也希望他能够成为人工智能领域的核心力量,具体的细节在下个月我们的发布会上会详细的说,也敬请期待我们的DFM二代。

CSDN:在未来的规划和战略的方面,在人工智能的趋势下,思必驰是否有另外的一些计划?

俞凯:整个这个人工智能的浪潮中,通用的能力已经上来了,那思必驰最重要的战略看法就是以通用的能力去做专用的对话,第一大块,我们想以它的牵引力重塑人工智能产业,我们强调的是对话式人工智能。第二重要的一块是,这些东西能够落到我们的日常生活中,连接型的智能硬件升级到语言交互型的信息硬件,这是一大趋势。第三件事就是垂直领域的数字助理,思必驰也将运用助理的方式重塑科研的这个部分。

CSDN:您的演讲中也提到人工智能和大模型都面临一些挑战,面对这个不断变化的市场需求和技术趋势,思必驰是怎么样去应对的呢?

俞凯:我们很重要的一个能力叫作模型自适应,通用模型是必须的,我们首先需要拥有全世界最好的通用模型技术,但是通用模型解不了所有问题,它能解很多To C的问题,因为思必驰主要还是To B,高度定制还是很难解,所以我们思必驰要做模型迁移,快速迁移、工具化迁移,软硬件一体化的去做迁移,应对各种个性化的问题,我们需要有模型个性化的能力,这是技术、算法、也是工程技术平台、工具架构,我们对此研发了一系列的相关技术。

CSDN:当下,很多厂商都在做大模型,咱们思必驰的大模型优势在哪些方面?

俞凯:第一个比较有特色的,思必驰现在做的百亿量级的大模型,先用后说,以终为始是我们的特点。第二个特点是思必驰从来都认为,对话式人工智能和大模型这两个概念缺一不可,大模型产生了新的机遇,一定是在对话式语言计算这样的领域下,这些东西和大模型前后相接的结合,这是思必驰很大的特点,因为语言是人类所有调度的中枢,强调对话式语言计算这件事情是我们特别的理念,所以我不认为大模型是未来,我认为对话式语言计算大模型为核心的大模型体系是未来。

CSDN:针对本次发布的大模型,在行业应用上有可以给我们透露的部分吗?

俞凯:思必驰围绕两大件事儿在做,一大件事儿是智能硬件要上升到信息硬件,做交互硬件,比如说车用智能座舱等等,第二件事儿也是像思必驰的八个字,沟通万物、打理万事,二百亿的智能硬件我们怎么用大模型赋能,无数的、需要去处理的专业知识类问题,怎么去完成,怎么去做专业的垂直助理。

CSDN:最后,在大模型大火的趋势下,就人工智能存在的风险,以您的角度怎么看呢?

俞凯:人工智能跟蒸汽机发明很相似,以前还有拉黄包车的,现在是看不见的,所以一定会因为新的工具的出现,有一些行业会被替代。最危险的毫无疑问是做基础重复性脑力的白领,那么他的有一部分功能会被替代。但同时,所有被替代的东西,他都会创造出新的产业,被替代的是一类技能,它会要求人类去掌握新的一类技能,比如说谁能用得好大模型,所以我觉得在消除一些老技能的同时,一定是掌握新的技能。对于人类来说,就会推着人们要向前进步。所以,个人的学习能力这一条是永远会需要向前的。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/FL63Zv9Zou86950w/article/details/131450627