我们将检测二氧化碳浓度和挥发性有机化合物何时出现异常。因此，我们将实现一个机器学习模型，能够识别是否存在一些超出正常范围的值。
什么是异常检测？
为了定义异常检测，我们可以使用：
在数据分析中， 异常检测 （也称为 异常值检测）是指识别因与大多数数据显着不同而引起怀疑的罕见项目、事件或观察结果
https://en.wikipedia.org/wiki/Anomaly_detection
换句话说，异常检测是识别那些不遵循被视为正常模式的模式的值和观察结果的活动。
为了实现这一目标，我们将使用机器学习和 ESP32 来识别从传感器检索到的不属于正常模式的值。使用 ESP32 实现异常检测有多种方法，在本教程中，我们将使用边缘脉冲来轻松构建模