十三、批量插入性能提升
1、多条提交
INSERT INTO user (id,username) VALUES(1,'哪吒编程');
INSERT INTO user (id,username) VALUES(2,'妲己');
1
2
3
2、批量提交
INSERT INTO user (id,username) VALUES(1,'哪吒编程'),(2,'妲己');
1
3、理由
默认新增SQL有事务控制，导致每条都需要事务开启和事务提交，而批量处理是一次事务开启和提交，效率提升明显，达到一定量级，效果显著，平时看不出来。
十四、表连接不宜太多，索引不宜太多，一般5个以内
1、表连接不宜太多，一般5个以内
关联的表个数越多，编译的时间和开销也就越大
每次关联内存中都生成一个临时表
应该把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高
如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着这是个糟糕的设计了
阿里规范中，建议多表联查三张表以下
2、索引不宜太多，一般5个以内
索引并不是越多越好，虽其提高了查询的效率，但却会降低插入和更新的效率；
索引可以理解为一个就是一张表，其可以存储数据，其数据就要占空间；
索引表的数据是排序的，排序也是要花时间的；
insert或update时有可能会重建索引，如果数据量巨大，重建将进行记录的重新排序，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定；
一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否有存在的必要；
十五、避免在索引列上使用内置函数
1、反例
SELECT * FROM user WHERE DATE_ADD(birthday,INTERVAL 7 DAY) >=NOW();
1
2、正例
SELECT * FROM user WHERE birthday >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 7 DAY);
1
3、理由
使用索引列上内置函数，索引失效。
十六、组合索引
排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。
create index IDX_USERNAME_TEL on user(deptid,position,createtime);
select username,tel from user where deptid= 1 and position = 'java开发' order by deptid,position,createtime desc;
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实际上只是查询出符合 deptid= 1 and position = 'java开发'条件的记录并按createtime降序排序，但写成order by createtime desc性能较差。
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