linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具，他自动为我们做了很多事情，这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下，linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。
因此我总结了linq to sql的10个性能提升点，来优化其查询和修改的性能。
1. 不需要时要关闭 DataContext的ObjectTrackingEnabled 属性
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using
(NorthwindDataContext context =
new
NorthwindDataContext())
{
context.ObjectTrackingEnabled =
false
;
}
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关闭这个属性会使linq to sql停止对对象的标识管理和变化跟踪。但值得注意的是关闭ObjectTrackingEnabled 意味着也将DeferredLoadingEnabled属性设置为false，当访问相关表时会返回null。
2. 不要把所有的数据对象都拖到一个DataContext中
一个DataContext代表一个工作单元，并非整个数据库。如果几个数据库对象之间没有关系，或者在程序中用不到的数据库对象（例如日志表，批量操作表等等），让这些对象消耗内存空间和DataContext对象跟踪服务是完全没有必要的。
建议将所有的数据库对象按工作单元分给几个DataContext来处理。你也可以通过构造函数配置这些DataContext使用相同的数据库连接，这样也可以发挥据库连接池的用途。
3. CompiledQuery --- 有必要就得用
在创建一个linq to sql表达式并将它转换成对应的sql语句执行的过程，需要几个关键的步骤
1) 创建表达式树
2) 转换成sql
3) 运行sql语句
4) 取回数据
5) 将数据转换成对象
很显然，当我们一遍又一遍的执行相同的查询时，上面1),2)两个步骤重复执行是在浪费时间。使用System.Data.Linq命名空间下的CompiledQuery类的Compile方法可以避免这种浪费。
请看下面的使用示例：
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Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> func =
CompiledQuery.Compile<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>>
((NorthwindDataContext context) => context.Categories.
Where<Category>(cat => cat.Products.Count > 5));
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func变量现在是一个已经编译后的查询，他只需要在第一次运行时编译一次，就可以重复使用，现在我们将其存储到一个静态类中，如下所示：
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/// <summary>
/// Utility class to store compiled queries
/// </summary>
public
static
class
QueriesUtility
{
/// <summary>
/// Gets the query that returns categories with more than five products.
/// </summary>
/// <value>The query containing categories with more than five products.</value>
public
static
Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>>
GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts
{
get
{
Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> func =
CompiledQuery.Compile<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>>
((NorthwindDataContext context) => context.Categories.
Where<Category>(cat => cat.Products.Count > 5));
return
func;
}
}
}
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如何使用它呢，请看下面的代码片段：
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using
(NorthwindDataContext context =
new
NorthwindDataContext())
{
QueriesUtility.GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts(context);
}
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4. 使用DataLoadOptions.AssociateWith设置仅从数据库中取需要的数据
请参考：http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/17/linq_to_sql_DeferredLoadingEnabled_dataloadoption_loadwith_associatewith.html
5. 仅在需要时打开积极并发控制，换句话说如果不需要请将列的UpdateCheck属性设置为UpdateCheck.Never，这样在更新和删除时可以减少不必要的条件判断
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[Column(Storage=“_Description”, DbType=“NText”,
UpdateCheck=UpdateCheck.Never)]
public
string
Description
{
get
{
return
this
._Description;
}
set
{
if
((
this
._Description != value))
{
this
.OnDescriptionChanging(value);
this
.SendPropertyChanging();
this
._Description = value;
this
.SendPropertyChanged(“Description”);
this
.OnDescriptionChanged();
}
}
}
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可以参考：http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/13/linq_to_sql_1.html 这篇文章中的第三点。
6. 经常设置DataContext.Log查看linq to sql执行时使用的sql，分析取回的数据是否刚好够用。
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using
(NorthwindDataContext context =
new
NorthwindDataContext())
{
context.Log = Console.Out;
}
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7. 仅在有必要时使用Attach方法。
在linq to sql中对象附加是一个的非常好用的机制，但是什么事情都不是免费的。当在DataContext中Attach对象时，就意味着过一段时间你会使用这个对象，DataContext会给这个对象做“马上要做修改的”标记。
但是有时候Attach并非必要，例如使用AttachAll去附加一个集合，这个集合中的元素并非都会发生变化。
8. 注意实体标识管理的开销
在一个非只读的DataContext中，对象一直会被跟踪，因此要知道在非直觉的情况下也可能会导致DataContext做对象跟踪，请看下面的代码
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using
(NorthwindDataContext context =
new
NorthwindDataContext())
{
var
a =
from
c
in
context.Categories
select
c;
}
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非常简单，就是一个最基本的linq查询，让我们再看下另一个语句
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using
(NorthwindDataContext context =
new
NorthwindDataContext())
{
var
a =
from
c
in
context.Categories
select
new
Category
{
CategoryID = c.CategoryID,
CategoryName = c.CategoryName,
Description = c.Description
};
}
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这两种写法哪一种更快呢，事实证明第二个语句比第一个要快得多http://blogs.msdn.com/ricom/archive/2007/06/29/dlinq-linq-to-sql-performance-part-3.aspx
为什么呢？ 因为在第一个查询中查询出的每一个对象都需要存储在DataContext中，并对他们做可能会发生变化的跟踪，而在第二个查询中你生命了一个新的对象，就不需要再做跟踪了，所以第二个语句效率会高一些。
9. Linq to sql 提供了Take和Skip方法，使用他们来取需要的记录，不要把整个表中的记录都取下来
10. 不要滥用CompiledQuery 方法，如果你确认某个查询只会执行一遍，那就不要使用CompiledQuery来了，使用它也是需要付出代价的。
最后希望这些技巧对你有用。欢迎发表评论。
本文是翻译文章；