4.Analyze the model's results
混淆矩阵
数据
梯度跟踪
1.梯度跟踪默认打开，我们不需要梯度跟踪，因为我们没有训练。
1.在训练过程中，我们不会得到任何张量的梯度，直到我们对张量进行反向调用。
1.grad_fn是导致这个张量被创造出来的函数，这个张量的梯度被跟踪。
局部关闭梯度跟踪
法一：
1.利用上下文管理器（context manager） ，局部关闭梯度跟踪。
法二：
创建混淆矩阵
绘制混淆矩阵（略）
视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7pD?p=27&vd_source=3d39889f8509fd4e6637ed46d371b8ea