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一、引言
最近GPT比较火，我也使用了一段时间的GPT，发现它真的很强大，甚至可以编写代码（这个“甚至”没必要加，这并不是什么稀奇的事情）。
为此，我作为一个“写代码的”，多少会有一点危机感。
先别管生成的结果是否完全正确（实际上常用的简单功能都挺准确的）。试想一下，如果以后写程序都可以通过这种告诉AI需求，AI生成代码的方式。那程序员门槛是不是下降很多？（当然，写程序本来也没啥门槛）人们只需要会描述需求就可以了，根本不需要抠实现细节，而且AI可比新手程序员“严谨”得多，它不会犯一些低级错误。
你可能会觉得这有点理想化了。实际上近几年AI编程发展得相当快（之前流行的Copilot），而这次又出现了GPT这么一个划时代的东西。我觉得AI编程在技术上可能已经不是那么遥远了，如果有资本注入那么一波…。当然，出于种种原因，人们不会只考虑技术问题，所以短期应该还不会出现，至少不会普及。
危机感要有，但换个角度一想，其实这也没啥，AI编程无非就是一个生产力工具嘛。我们更早一步学习使用它不就好了。虽然威胁到程序员，但先使用它的一般也是程序员吧。这样一想，其实反倒是优势。
实际上，就我这段时间用下来，就是这种感觉。它可以帮助我写文档、写一些常用的简单功能，整个就一生产力工具，哪有威胁到我的饭碗（当然，跟现在还没普及开来也有关系），反而方便了我。
它能替代的其实就是一些重复性的东西，增删改查、调调库，这些谁不会？一天到晚干这些东西就有意思了？重复性强的、没有创新性的操作总会被新的生产力工具给替代掉的，只是时间问题。
只不过早期被替代的是体力劳动，现在/即将要被替代的是所谓的“脑力劳动”。
程序员下岗，迎来的肯定是一批新职业上岗。
是啥呢？
我也不知道，或许就是我上面说的描述需求进行编程的“需求编程工程师”？
Ok，扯远了，AI编程的话题就先讲到这里。
虽然该话题可能和我接下来要学习的内容关系不大。但确实也是我决心学习下面内容的主要原因。
二、Windows AI
很早我就发现Visual Studio当中，有一个功能——机器学习，往工程中添加一个机器学习模型（VS2019、VS2022中应该都有）。
机器学习嘛，很多人都听过，是跟AI有关系的。
AI这东西，一听就觉得很高大上，门槛很高，什么深度学习、神经网络、卷积网络…。
阅读本文的人，可能也有一部分是相关专业的人，会想，就这？这有什么高大上的。
对此，我也不知道说啥，只能用AI来回答一下。
不管你觉得AI高大上也好，还是“就这”也好罢，它越来越普及是事实，使用的门槛会越来越低（大部分人也就是学习如何使用它，而不需要过多关注底层机理性的东西）。
那我写本系列文章的目的，也是想探究一下VS中集成的机器学习有什么用、怎么用，能否给我们的程序注入一些新的元素。
Ok，又扯远了。接下来就简单对VS中集成的AI做个概述。
VS中集成的AI，你可以叫它 Windows AI。
它旨在用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的力量改造你的Window应用程序。它可以为许多复杂的问题提供解决方案，使你能够实现更多的功能。 为你的程序注入AI的力量。
题外话
后半句官方原话是：
Windows AI empowers you and your business to achieve more by providing intelligent solutions to complex problems.
empower，这个词经常被译作赋能（据说是被某大咖带火的）。
我前几天参加了一个会议，会议演讲人多次用到这个词，当时还在想啥是赋能（虽然也大概能猜到）。没想到几天后在文档中就看到了，不过这并不是一个标准翻译。
大部分词典中将其翻译为 授权
Windows AI有四章大内容，分别是：
- Windows机器学习（Windows Machine Learning）
- 直接机器学习（Direct Machine Learning）
- Windows视觉技能（Windows Vision Skills）
- Windows机器学习容器（Windows ML Container）
三、小结
本文没有技术性的内容，下一篇文开始介绍学习 Windows机器学习 。