Restormer Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

Restormer代码训练和测试运行记录

文章及代码地址

文章名称：Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration（CVPR 2022）

代码地址： CVPR 2022–Oral] Restormer

环境

3060 Laptop+WSL 22.04+PyTorch 1.8.1(无法使用)

安装

1. 克隆仓库，并进入该文件夹

   git clone https://github.com/swz30/Restormer.git
   cd Restormer
   

2. 新建虚拟环境

   conda create -n Restormer python=3.8
   conda activate Restormer
   

3. 因为github没有给requirements.tet文件，因此我们自己创建一个。

   touch requirements.txt
   vim requirements.txt
   

   把如下内容复制，粘贴直接右键即可。

   matplotlib
   scikit-learn
   scikit-image
   opencv-python
   yacs
   joblib
   natsort
   h5py
   tqdm
   einops
   gdown
   addict
   future
   lmdb
   numpy
   pyyaml
   requests
   scipy
   tb-nightly
   yapf
   lpips
   

4. 安装依赖

   conda install pytorch=1.8 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
   pip install requirements.txt
   

5. 安装basicsr

   python setup.py develop --no_cuda_ext
   

   至此环境已经准备完成。

下载数据集

从谷歌云盘下载文件，需要先安装Golang，然后使用Golang包管理工具“go”来安装“gdrive”。

1. 安装 go

   curl -O https://storage.googleapis.com/golang/go1.11.1.linux-amd64.tar.gz
   mkdir -p ~/installed
   tar -C ~/installed -xzf go1.11.1.linux-amd64.tar.gz
   mkdir -p ~/go
   

2. 将go添加到环境变量中

   export GOPATH=$HOME/go
   export PATH=$PATH:$HOME/go/bin:$HOME/installed/go/bin
   

   具体来说，这两个环境变量的含义如下：

   1. export GOPATH=$HOME/go：这个命令将设置一个名为 “GOPATH” 的环境变量，它的值为 “$HOME/go"，其中"$HOME” 表示当前用户的home目录。这个环境变量告诉编译器和其他工具在哪里寻找 Go 语言的源代码、二进制文件和其他相关资源。
   2. export PATH=$PATH:$HOME/go/bin:$HOME/installed/go/bin：这个命令将向系统的环境变量 “PATH” 中添加两个目录，分别为 “$HOME/go/bin"和"$HOME/installed/go/bin”。这些目录包含了一些与 Go 语言相关的可执行文件，例如 “go” 命令和 “gofmt” 命令等。通过将这些目录添加到 “PATH” 环境变量中，您可以在命令行中直接使用这些命令，而无需输入完整的路径。

3. 安装 gdrive

   go get github.com/prasmussen/gdrive
   

   从 GitHub 上下载一个名为 “gdrive” 的代码库，并将其安装到您的计算机上。

   注意：上述代码可能无法使用。

   那就通过手动安装，如下命令

   wget https://github.com/prasmussen/gdrive/releases/download/2.1.1/gdrive_2.1.1_linux_386.tar.gz
   tar -xvf gdrive_2.1.1_linux_386.tar.gz
   sudo mv gdrive /usr/local/bin/
   gdrive help
   

运行Demo

训练

测试