1 第一题
1.1 题目描述
抖音上不同的用户类型我们有不同的用户模型文件。
我们有一个模型配置文件，里面有很多的不同的用户类型和模型文件。我们需要找出每个模型对应的是哪些用户类型。
给定一行输入，格式是：a b
a表示这个用户的用户类型，b表示这个用户对应的模型文件。
请你输出每个模型文件对应的用户类型。
1.2 输入描述
输入第1行:用户类型N
接下来的N行:用户类型 模型文件
1.3 输出描述
每行输出：用户类型 模型文件1 模型文件2 。。。
注意1:每个模型文件可能对应多个用户类型，用户类型之间用 空格 切分。
注意2:如果有多个用户类型输出，用户类型之间的排序按照字典序。
1.4 测试用例
1.4.1 input
1
abc 1.txt1.4.2 output
1.txt abc1.5 代码示例
def find_user_models():
user_models = {}
n = int(input("输入用户类型的数量："))
for _ in range(n):
user_type, model_file = input("输入用户类型和模型文件，以空格分隔：").split()
if model_file in user_models:
user_models[model_file].append(user_type)
else:
user_models[model_file] = [user_type]
for model_file, user_types in sorted(user_models.items()):
print(model_file, ' '.join(sorted(user_types)))
if __name__ == '__main__':
find_user_models()
1.5.1 input
输入用户类型的数量：5
输入用户类型和模型文件，以空格分隔：TypeA Model1
输入用户类型和模型文件，以空格分隔：TypeB Model2
输入用户类型和模型文件，以空格分隔：TypeA Model3
输入用户类型和模型文件，以空格分隔：TypeC Model1
输入用户类型和模型文件，以空格分隔：TypeB Model31.5.2 output
Model1 TypeA TypeC
Model2 TypeB
Model3 TypeA TypeB2 代码解释
2.1 split()
split()是一个字符串方法，用于将字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个包含分割后部分的列表。
语法如下：
string.split(separator, maxsplit)参数说明：
separator（可选）：指定的分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、制表符、换行符等。maxsplit（可选）：指定最大的分割次数。如果提供了该参数，则最多分割出maxsplit+1个部分。
示例：
text = "Hello, how are you?"
parts = text.split() # 使用默认的分隔符（空格），将字符串分割为多个部分
print(parts) # 输出：['Hello,', 'how', 'are', 'you?']
text = "apple,banana,orange"
fruits = text.split(",") # 使用逗号作为分隔符，将字符串分割为多个部分
print(fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'orange']
text = "one,two,three,four,five"
parts = text.split(",", 2) # 使用逗号作为分隔符，最多分割出两个部分
print(parts) # 输出：['one', 'two', 'three,four,five']
split()方法常用于将字符串分割成单词或根据特定的分隔符提取数据。
2.2 user_models[model_file] = [user_type]
这行代码将一个用户类型（user_type）作为值，与模型文件（model_file）作为键，添加到一个名为 user_models 的字典中。
示例：
user_models = {} # 创建一个空字典
model_file = "model1.pkl"
user_type = "admin"
user_models[model_file] = [user_type] # 将用户类型作为值，模型文件作为键添加到字典中
print(user_models)
输出：
{'model1.pkl': ['admin']}
通过将模型文件作为键，可以将用户类型与相应的模型文件关联起来，并在字典中进行存储。如果有多个用户类型对应于同一个模型文件，可以使用列表来存储多个用户类型值。这样，可以根据模型文件查找对应的用户类型。
2.3 user_models[model_file].append(user_type)
这行代码将用户类型（user_type）追加到 user_models 字典中已存在的键 model_file 对应的值的列表中。
示例：
user_models = {'model1.pkl': ['admin']}
model_file = "model1.pkl"
user_type = "user"
user_models[model_file].append(user_type) # 将用户类型追加到列表中
print(user_models)
输出：
{'model1.pkl': ['admin', 'user']}
在这个例子中，原始的 user_models 字典中已经有了键为 "model1.pkl" 的项，对应的值是 ['admin']。通过使用 append() 方法，我们将新的用户类型 "user" 追加到这个值的列表中。这样，user_models 字典中的值就更新为 ['admin', 'user']，它与键 "model1.pkl" 相关联。
2.4 for model_file, user_types in sorted(user_models.items()):
for model_file, user_types in sorted(user_models.items()):
print(model_file, ' '.join(sorted(user_types)))这段代码使用一个循环遍历 user_models 字典中的每个键值对，并按照键的字母顺序进行排序。然后，对于每个键值对，将模型文件名（model_file）和用户类型列表（user_types）输出到控制台。
这段代码中的 sorted() 函数用于对 user_models.items() 返回的键值对进行排序，以确保按照模型文件名的字母顺序(键)输出。
然后，在循环内部，model_file 变量存储模型文件名，user_types 变量存储与该模型文件名关联的用户类型列表。
print(model_file, ' '.join(sorted(user_types))) 将模型文件名和排序后的用户类型列表输出到控制台。使用 ' '.join(sorted(user_types)) 将用户类型列表转换为字符串，并在每个用户类型之间用空格分隔。
这样，循环将遍历并打印 user_models 字典中每个模型文件及其关联的用户类型列表，以排序后的形式呈现。
2.5 user_models.items()
user_models.items() 是一个字典方法，返回一个包含字典所有键值对的可迭代对象。每个键值对以元组的形式表示，其中键是元组中的第一个元素，值是元组中的第二个元素。
示例：
user_models = {'model1.pkl': ['admin', 'user'], 'model2.pkl': ['guest']}
items = user_models.items()
print(items)
输出：
dict_items([('model1.pkl', ['admin', 'user']), ('model2.pkl', ['guest'])])
在这个例子中，user_models.items() 返回的是一个包含两个键值对的可迭代对象。每个键值对都是以元组的形式表示的。
通过使用 items() 方法，可以方便地遍历字典的键值对，进而操作键和值。在上述代码中的循环中，我们可以使用 items() 方法来遍历 user_models 字典中的每个模型文件和相应的用户类型列表。
2.6 join()
join() 是一个字符串方法，用于将一个可迭代对象中的元素连接成一个字符串。
语法如下：
separator.join(iterable)
参数说明：
separator：用于连接元素的字符串。iterable：一个可迭代对象，例如列表、元组、字符串等。
示例：
words = ['Hello', 'world', 'how', 'are', 'you']
sentence = ' '.join(words) # 使用空格连接列表中的单词
print(sentence) # 输出：Hello world how are you
numbers = (1, 2, 3, 4, 5)
number_string = '-'.join(str(num) for num in numbers) # 将元组中的数字转换为字符串，并使用破折号连接
print(number_string) # 输出：1-2-3-4-5
text = 'Python is awesome'
letters = ':'.join(text) # 使用冒号连接字符串中的每个字符
print(letters) # 输出：P:y:t:h:o:n: :i:s: :a:w:e:s:o:m:e
join() 方法常用于将多个字符串或字符列表连接成一个完整的字符串。通过指定连接元素之间的分隔符，可以实现定制化的连接操作。
2.7 怎么确保是按照模型文件名的字母顺序输出的?
要确保按照模型文件名的字母顺序输出，可以使用sorted()函数对字典的键进行排序。在for循环中，使用sorted()函数对user_models.items()返回的键值对进行排序。
示例：
user_models = {'model2.pkl': ['guest'], 'model1.pkl': ['admin', 'user'], 'model3.pkl': ['manager']}
for model_file, user_types in sorted(user_models.items(), key=lambda x: x[0]):
print(model_file, ' '.join(user_types))
输出：
model1.pkl admin user
model2.pkl guest
model3.pkl manager
在上述示例中，通过使用sorted()函数并指定key参数，我们可以按照字母顺序对user_models.items()返回的键值对进行排序。key=lambda x: x[0]表示按照键（模型文件名）进行排序。
然后，在for循环中，按照排序后的顺序依次遍历排序后的键值对，并输出模型文件名和用户类型列表。使用' '.join(user_types)将用户类型列表转换为字符串，并用空格分隔。
这样，输出将按照模型文件名的字母顺序进行排列。
2.8 默认的是按照键值排序吗?
不是，默认情况下，sorted()函数按照字典的键进行排序，而不是键值。
如果要按照键值进行排序，可以使用sorted()函数的key参数，并传递一个函数或Lambda表达式来指定排序的依据。
示例：
user_models = {'model2.pkl': ['guest'], 'model1.pkl': ['admin', 'user'], 'model3.pkl': ['manager']}
for model_file, user_types in sorted(user_models.items(), key=lambda x: x[1]):
print(model_file, ' '.join(user_types))
输出：
model1.pkl admin user
model3.pkl manager
model2.pkl guest
在上述示例中，通过指定key参数为lambda x: x[1]，我们将排序的依据设置为字典的值（用户类型列表）而不是键。这样，sorted()函数将按照键值进行排序，即按照用户类型列表的内容进行排序。
然后，在for循环中，按照排序后的顺序依次遍历键值对，并输出模型文件名和用户类型列表。
请注意，使用sorted()函数的key参数进行排序时，要确保键值对中的值是可比较的类型，以便进行排序操作。