印章文字识别

• 本系列历程启发于“禾路老师”的视频课程，学习到两个重要知识点：实战和自己的库！
• 本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。

言归正传，请看项目要求：

• 求取印章的文字识别
• 圆形规则的文字等
• 场合应用较为广泛

思路分析一：

• 直接利用预处理分割，然后CNN直接搭建学习

思路分析二：

• 利用直角坐标系到极坐标的转化，文字转正
• 利用投影分割
• CNN学习

代码实现：

• 本博文利用第二种方法，识别精度和效率较高

1. 预处理找到圆心和半径，怎么预处理方法太多了，如果有实际项目可以博文留言，大家一起讨论！
2. Cart to Polar Translation
3. 后期的投影变换之前做过，大家可以看另一篇博文--->>投影变换

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main( int argc, const char** argv )
{
    Mat img=imread("123.png",0);
    threshold(img,img,200,255,CV_THRESH_BINARY_INV); // to delete some noise
    Mat labels;
    connectedComponents(img, labels, 8, CV_16U);//连通域提取
    Mat maximage = labels == 1;
    maximage.convertTo(maximage, CV_8UC1);
    //找圆的范围，因为后面minEnclosingCircle函数需要输入
    Mat locations;
    findNonZero(maximage, locations);
    Point2f center;
    float radius;
    minEnclosingCircle(locations,center,radius);
    Mat showImag = Mat::ones(img.size(),CV_8UC3);
    circle(showImag, center, radius, Scalar(0, 255, 255), 2);
    //---linear Cart to Polar
    Mat matLinearPolar;
    linearPolar(
        img, matLinearPolar,
        center,
        radius, INTER_CUBIC);
    //log Cart to Polar
    Mat matLogPolar;
    cv::logPolar(
        img,
        matLogPolar,
        center,
        radius/3,
        INTER_CUBIC
    );
    threshold(matLinearPolar, matLinearPolar, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|THRESH_OTSU);
    threshold(matLogPolar, matLogPolar, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|THRESH_OTSU);
    return 0;
}

参考资料：

• opencv官网

• 禾路老师视频