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一、背景需求
印章识别 一直是一个比较困难的课题，目前大多使用人工比对。其缺点是人为因素多、准确性差、工作效率低。由此出现实现印章管理和识别的电子化、自动化、智能化，能提高印章识别的准确性和可靠性。
在印章预处理的基础上，重点研究了印鉴纹理的特征提取的设计及其算法的实现，以及运用神经网络的判别方法对所提取的印章特征进行判别。 在本文中，分析了防伪印章的特点，从图像纹理和分析的角度出发，对印章图像纹理的特征提取与选择特征参数进行了分析比较，设计了一种基于印章纹理的印章识别系统。
- 预处理阶段：利用中值滤波去除图像的噪声后，采用基于颜色的印章图像分割技术将印章图像从背景中分割出来，在此基础上进行二值化，并通过边缘轮廓的提取是要分割出包含印章区域的最小区域。
- 在特征提取阶段：采用灰度共生矩阵的方法来对印章纹理进行熵、能量、惯性距、局部平稳性、相关性的特征提取。
- 在模式匹配阶段：利用BP网络的思想设计了一个真正的BP神经网络，经过样本训练后，对印章图像进行真伪的验证。
- 通过实验数据说明该方法可以正确提取印鉴纹理的纹理特征，在与神经元网络结合后其，通过对手头样本的测试与实验，除了个别模糊的样本外，能够鉴别大部分印章，在有限人工干预的情况下基本能够满足部分应用。
灰度共生矩阵 神经元网络 印章识别 特征提取 纹理