因为从 ChatGPT 发布之后，如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭。熟练掌握 Prompt 编写的人，能够很快让 ChatGPT 理解需求，并很好的执行任务。
目前你在网上看到的所有 AI 助理、智能翻译、角色扮演，本质上还是通过编写 Prompt 来实现。
只要你的 Prompt 写的足够好，ChatGPT 可以帮你快速完成很多工作，包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等，并且这些工作还做的比一般人出色。
之前我经常听到有同学抱怨，说 ChatGPT 也就那样，我说一句他回一句，并没有网上说的那么厉害，其实，你确定真正掌握 Prompt 应用了吗？
打个比方，至今还有不少人，不知道在给 ChatGPT 提供代码或者翻译文本时，需要使用引号分隔符来传给 ChatGPT，让它输出更准确的结果。
为了帮助大家能更好的掌握 Prompt 工程，DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT 提示工程》。
英文原视频链接：DLAI - Learning Platform Prototype
第一集，讲了四个技巧。
第一个技巧：表达
chatgpt 不是人类，对于你表达的某些话语，他不能听懂弦外之音，所以你需要注明，比如说文本内容，应该给它注明，标注它是文本。
第二技巧，记住 ChatGPT 永远是你忠诚的仆人，它可能有些事情暂时做不到，但不耽误你吩咐它去做
比如，你要固定格式的输出，你只需要说出你的需求他就可以去执行。需要代码你就直接表述。
第三个技巧：语义级别的分析 开会是大家深恶痛觉的事情，有些人条理清晰，说话干练还好。最怕有些发言，会前毫无准备，上来一顿乱轰，那就很遭殃啊，简直谋财害命。或者读取一大片文字时，结构不够清晰，你可以直接放入chatgpt中，让它给你分点列出，或者进行总结陈述。
第四个技巧：举例理解。比如说学术上的一个专业术语，你看了其概念后并不理解，那么你可以扔给你忠实的chatgpt，让他以一个例子为你方便容易理解。如下图
这里考虑到有的用户不太理解英语，这里有一位博主在b站上进行了翻译。
所有当下 ChatGPT 的流行案例，你都能在这个教程里面找到，十分全面！
除了能在这个教程里面学到如何使用 Prompt，你还能学到 GPT 接口调用开发知识。有需要的话，你甚至能在这个教程之上去延伸扩展，搭建出一款令人惊艳的应用！
目前该教程已经在 DeepLearning.ai 正式上线，官网上线提供了可交互式的 Notebook，让你可以一边学习，一边跟着编写代码实践。