五一假期结束了，但这个假期一些科技大佬可没闲着，这不吴恩达老师带来了《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt，并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：
书写 Prompt 的原则
文本总结（如总结用户评论）
文本推断（如情感分类、主题提取）
文本转换（如翻译、自动纠错）
扩展（如书写邮件）
吴恩达是谁？
吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。
他创立了 Coursera 在内的多个在线学习平台，并推出了众多人工智能和机器学习方面知名的开源工具，如 TensorFlow 和 Keras 。他还是 Google Brain 和 Baidu AI Group 的联合创始人和前任主席，以及 Landing AI 的创始人和 CEO。
吴恩达在研究人工智能、深度学习和神经网络等领域取得了许多里程碑式成就，在学术界和工业界都受到高度认可，被誉为是人工智能领域的顶尖专家之一。
课程意义
LLM 对于开发者来说是一个非常有前景的技术，它能够帮助我们快速构建具备更强大功能和性能的应用程序，并且可以将其与 LLM 集成。同时，在利用 LLM 提供的 API 进行开发时，如何使用 Prompt 来实现常见功能（如总结、推断、转换等）也是我们需要掌握的重要技能之一。
为了帮助初学 LLM 开发者们更好地学习这些知识和技能，吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程的中文版。课程通过简单易懂的讲解和范例代码演示，深入介绍了如何使用 Prompt 和 OpenAI 的 API 来开发应用程序，包括如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。
课程受众
适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。
课程大纲
- 简介 Introduction
- Prompt 的构建原则 Guidelines
- 如何迭代优化 Prompt Itrative
- 文本总结 Summarizing
- 文本推断 Inferring
- 文本转换 Transforming
- 文本扩展 Expanding
- 聊天机器人 Chatbot
- 总结
英文原版地址：ChatGPT Prompt Engineering for Developers
中文字幕视频地址：吴恩达 x OpenAI的Prompt Engineering课程专业翻译版
吴恩达文字版资料：https://u5mwn062nv.feishu.cn/docx/Fn6odMR9ToUk3KxYWDdcNYa6nqg
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