论文产出
一点闲谈
什么事情都有其所谓的方法论，无论学习，工作，解决问题，生活或者所有事情，都可以通过逻辑进行分解拆分，细化进而解决。
但首先我们需要一个目标target，然后设计完成这个目标的方案，然后进行细化，实践，在实验过程中不断发现，解决问题，进行方案的优化的迭代。
我们作为前沿专业计算机专业，并且还是其中为了人类为了更加便捷的AI算法工程师，通过自己专业技能来加快自己生活，让自己解决事情的方案更加自动化，更加便捷，减少自己的工作量，是我们的必备技能。毕竟学习的目的为了让生活更简单。
为什么要发论文
论文本身被创造出来，作为一种有价值的文章，在领域内学者之间进行交流沟通想法，分享经验，加快整个领域行业的发展和创新，为人类更美好未来实现，提提速。
基于上面这种伟大而又美好的愿望，出现了期刊，会议，进行发表论文，交流论文经验，但我们做科研的最终目的还是为了解决实践问题，当然可以不是直接解决，和数学一样，实现方法论和知识能力也是很重要的。
回到当下中国学术界，这里我仅指计算机领域，尤其是人工智能领域的学术圈，当下整个世界各国由于国际化发展形势，发展速度过快和国际化程度加快，导致全球的经济更加集中，以至于社会人员跨阶级更加困难，财富分配更加不均，底层人民更多，而目前各国的培养传统是通过学校学习，高考，考研后，为了让人才更加专业化，增加各领域头部人才。
那么如何评价这些只能通过努力科研学习，尝试进行阶级跨越的人的优劣，目前普通通过论文的质量，数量，进行评价，因此研究生，博士生，青年教师，都在苦苦卷论文。
快速迭代发表论文
许多人往往不知道如何快速完成（水）出一篇好看的论文，下面谈一下我水论文的想法和逻辑思路。
- idea（可以如何解决一件事情不同想法，模型改进，发现一种新问题（有实际意义），框架，为以后学术圈有贡献的想法）
- 进行实验，编一些对比实验，可以随便编，只要显得自己有利就好了，但至少真实的。
- 编写论文需要的其他内容（介绍，相关工作，动机，挑战，方法介绍，实验描述，画图*，总结）
- 翻译英语，格式换成latex，熟练使用overleaf
NLP领域论文思路
- 综述类，通过将近年某个领域的技术点进行有逻辑总结。
- 新任务，通过抽象一个小众实际应用为一种新方法，一般有许多限定词，某一特定领域，少样本，或者其他。
- 数据集构建，某一数据集少的领域进行构建，验证
- benchmark 构建，验证数据集构建，进行分析
- 方法论框架
- 模型
- 模型模块
- 方法迁移（cv-nlp-多模态）
- 其他
常用网站
- 论文类
- arxiv
- ACL
- NAACL
- EMNLP
- CONLL
- AAAI
- NeurIPS
- EACL
- ICML
- Google Scholar
- paperwithcode
- 工具类