53. 最大子数组和：
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
样例 1：
输入：
nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：
6
解释：
连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
样例 2：
输入：
nums = [1]
输出：
1
样例 3：
输入：
nums = [5,4,-1,7,8]
输出：
23
提示：
- 1 <= nums.length <= 105
- -104 <= nums[i] <= 104
分析：
- 面对这道算法题目，二当家的陷入了沉思。
- 刚开始以为要暴力破解，双循环什么的。
- 稍微思考一下，连续子数组，那么只需要考虑前面的情况。
- 抽象的问题往往难以理解，所以我们把问题想象成是连续存钱最多的金额，正数就是收入赚钱，负数就是支出花钱。
- 如果天天都是收入赚钱的，那么肯定是从头到尾加起来就是最多的。
- 如果天天都是支出花钱的，那么哪天花的最少，相当于存的最多。
- 事实上肯定是有正有负，不管是正是负，都没关系，因为我们可以从头再来，如果前几天存钱总金额是负数，那我们可以和自己说，算了，从今天开始重新计算吧，历史如果是负债累累，那么就重新开始计算啊，这样才容易打破历史记录。
题解：
rust：
impl Solution {
pub fn max_sub_array(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let (mut pre, mut ans) = (0, nums[0]);
nums.into_iter().for_each(|num| {
pre = num.max(pre + num);
ans = ans.max(pre);
});
return ans;
}
}
go：
func maxSubArray(nums []int) int {
pre, ans := 0, nums[0]
for _, num := range nums {
if pre > 0 {
pre += num
} else {
pre = num
}
if pre > ans {
ans = pre
}
}
return ans
}
c++：
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int pre = 0, ans = nums[0];
for (int num: nums) {
pre = max(pre + num, num);
ans = max(ans, pre);
}
return ans;
}
};
python：
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
pre, ans = 0, nums[0]
for num in nums:
pre = max(pre + num, num)
ans = max(ans, pre)
return ans
java：
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int pre = 0, ans = nums[0];
for (int num: nums) {
pre = Math.max(pre + num, num);
ans = Math.max(ans, pre);
}
return ans;
}
}
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本文由 二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~