57. 插入区间：
给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
样例 1：
输入：
intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出：
[[1,5],[6,9]]
样例 2：
输入：
intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出：
[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释：
这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
样例 3：
输入：
intervals = [], newInterval = [5,7]
输出：
[[5,7]]
样例 4：
输入：
intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出：
[[1,5]]
样例 5：
输入：
intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出：
[[1,7]]
提示：
- 0 <= intervals.length <= 104
- intervals[i].length == 2
- 0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
- intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
- newInterval.length == 2
- 0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105
分析：
- 面对这道算法题目，二当家的陷入了沉思。
- 按照题意模拟，遍历区间列表，分析新插入区间可能的情况即可。
- 新区间可能在遍历区间的前面，那么直接将新区间插入该位置。
- 新区间可能在遍历区间的后面，那么继续遍历下一个区间。
- 有些复杂的就是有重合的情况，需要合并区间，取最小值作为区间的开始值，最大值作为区间的结束值即可。
题解：
rust：
impl Solution {
pub fn insert(intervals: Vec<Vec<i32>>, new_interval: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
let (mut left, mut right) = (new_interval[0], new_interval[1]);
let mut placed = false;
let mut ans = Vec::new();
intervals.into_iter().for_each(|interval| {
if interval[0] > right {
// 在插入区间的右侧且无交集
if !placed {
ans.push(vec![left, right]);
placed = true;
}
ans.push(interval);
} else if interval[1] < left {
// 在插入区间的左侧且无交集
ans.push(interval);
} else {
// 与插入区间有交集，计算它们的并集
left = left.min(interval[0]);
right = right.max(interval[1]);
}
});
if !placed {
ans.push(vec![left, right]);
}
return ans;
}
}
go：
func insert(intervals [][]int, newInterval []int) (ans [][]int) {
left, right := newInterval[0], newInterval[1]
placed := false
for _, interval := range intervals {
if interval[0] > right {
// 在插入区间的右侧且无交集
if !placed {
ans = append(ans, []int{
left, right})
placed = true
}
ans = append(ans, interval)
} else if interval[1] < left {
// 在插入区间的左侧且无交集
ans = append(ans, interval)
} else {
// 与插入区间有交集，计算它们的并集
if interval[0] < left {
left = interval[0]
}
if interval[1] > right {
right = interval[1]
}
}
}
if !placed {
ans = append(ans, []int{
left, right})
}
return
}
c++：
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
int left = newInterval[0], right = newInterval[1];
bool placed = false;
vector<vector<int>> ans;
for (const auto &interval: intervals) {
if (interval[0] > right) {
// 在插入区间的右侧且无交集
if (!placed) {
ans.push_back({
left, right});
placed = true;
}
ans.emplace_back(interval);
} else if (interval[1] < left) {
// 在插入区间的左侧且无交集
ans.emplace_back(interval);
} else {
// 与插入区间有交集，计算它们的并集
left = min(left, interval[0]);
right = max(right, interval[1]);
}
}
if (!placed) {
ans.push_back({
left, right});
}
return ans;
}
};
python：
class Solution:
def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
left, right = newInterval
placed = False
ans = list()
for lv, rv in intervals:
if lv > right:
# 在插入区间的右侧且无交集
if not placed:
ans.append([left, right])
placed = True
ans.append([lv, rv])
elif rv < left:
# 在插入区间的左侧且无交集
ans.append([lv, rv])
else:
# 与插入区间有交集，计算它们的并集
left = min(left, lv)
right = max(right, rv)
if not placed:
ans.append([left, right])
return ans
java：
class Solution {
public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
int left = newInterval[0];
int right = newInterval[1];
boolean placed = false;
List<int[]> ansList = new ArrayList<int[]>();
for (int[] interval : intervals) {
if (interval[0] > right) {
// 在插入区间的右侧且无交集
if (!placed) {
ansList.add(new int[]{
left, right});
placed = true;
}
ansList.add(interval);
} else if (interval[1] < left) {
// 在插入区间的左侧且无交集
ansList.add(interval);
} else {
// 与插入区间有交集，计算它们的并集
left = Math.min(left, interval[0]);
right = Math.max(right, interval[1]);
}
}
if (!placed) {
ansList.add(new int[]{
left, right});
}
return ansList.toArray(new int[ansList.size()][2]);
}
}
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本文由 二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~