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需要掌握的技能
1、硬实力篇
1.基础知识
入坑算法岗的基本功。推荐李航老师的《统计学习方法》以及周志华老师的西瓜书。
入门深度学习推荐斯坦福《CS231N》课程（在B站上可以找到中文字幕版）。
不太推荐一上来啃《深度学习》（花书），对小白不友好，但是后期可以当工具书使用。
确定了自己的研究 / 学习的方向后，可以在各类博客上找到对应方向大牛整理的paper list，选取一些经典必看的论文，并在Github中找到对应的源码阅读【一定要看源码，一定要看源码，一定要看源码】。
面试的时候，资深的面试官经常会问一些细节问题，而只有你理解了源码是怎么实现的前提下，应对这些问题才能游刃有余。
在学习时，要及时总结和整理，将论文里的知识精炼成自己笔记的过程，其实就相当于模拟回答面试官问题的过程。
整理的东西多了，就变成的所谓的“八股文”，相较于开发，算法的面经更灵活，面试的问题也因人而异，一份属于自己的“八股”很重要，同时它也是实习和秋招面试前最有价值的复习资料。
这里比较推荐阿秀的校招笔记，我基本很多问题都是在这个上面总结的：https://interviewguide.cn/notes/01-guide/web-guide-reading.html
2.实习
如果导师允许的话，【一定要尽早出去实习，一定要尽早出去实习，一定要尽早出去实习】。
实习经历越丰富、实习公司的层次越高、实习的时间越久，你的竞争力越强。曾经有HR和我说过，CV算法岗的普通分段同学很少能进流程，如果没有实习经历，自己大概率会被淘汰。
PS：实验室不给实习的同学，也不要灰心，实习不是入职算法岗的必要条件，但是如果你但凡有机会实习，一定要好好把握。
3.项目
冷知识：在简历和面试中把自己的论文以项目的形式描述，面试官会更感兴趣。
“如果你发表的不是顶会，那么我更希望你用项目的形式叙述你的作品。”这是面试时一位面试官的原话。
所以在这里，我把自己的论文归类为项目，且当我把论文以项目的形式更新到简历中，后面的面试会问到这部分工作的频率明显增加。
很多人觉得自己的项目可能不是那么出彩，觉得拿不出手。
在这里完全可以打消这个顾虑，我们投的又不是天才少年计划，所以只要能把自己的项目讲明白，言之有理，都可以作为一个加分项。
在面试前，一定要梳理好自己的项目，例如解决的问题、应用场景、创新点、难点、数据是怎么处理的、badcase是怎么优化的、后面还能改进的地方......
讲项目的时候一定要自信、有条理，建议面试前可以多试讲几次录个音。
4.比赛
打比赛有两种策略：
第一种策略：运气好，碰到了自己熟悉方向的比赛，在比赛中尽可能刷高自己的名次。
第二种策略：只有自己感到陌生的方向（不过也是CV类比赛），用最快的时间上手该方向，然后尽可能深入，争取比赛中较好的排名。
我当时的运气并不好，没有遇到自己熟悉方向的比赛，所以选择了第二种策略。
花了一个多月的时间，利用下班时间和周末的空当去打了场kaggle比赛，因为第一次参赛加上精力和水平有限，以一枚kaggle的铜牌收场（让各位路过的大佬见笑了）。
但是面试时，向面试官展现快速上手陌生领域工作的能力，同时把自己的创新点以及解决问题的思路、所采用的方法都讲清楚，也是一个不错的加分项。
2、背景
1、概述：
本人本科双非软件工程专业，硕士普通211的计算机技术专业，目前研究方向是计算机视觉。秋招拿到【虹软、vivo、OPPO三家offer，均为计算机视觉类（CV）算法岗，有SP也有大白菜】（除去国企银行），和大佬们的offer没得比，但感觉基本接近自己的预期。编程能力老生常谈的问题，无论是笔试和面试，手撕代码都是不可或缺的一个环节，最有效提升自己编程能力的手段就是刷题。因为自己在考研时就有深入学习过数据结构，且本科在打一些编程比赛时也有系统地练习过一段时间，力扣的《剑指offer》《热题Top100》系列也是很经典的题目。一些高频题型或者自己第一遍没吃透的题目，最好再二刷三刷加深理解。
自己的刷题量在300道左右（后期没有刷新的题目，而是二刷甚至三刷把算法吃透），属于中规中矩的水平，笔试中的hard题写起来有些吃力，但是面试中手撕代码基本都能A。
2、软技能篇
本章节是自己在实习中和组内大佬们工作、相处中总结出的一些内容，可能对大家的实习转正有帮助，也是我认为自己能拿到转正意向的一些重要因素。（因人而异，仅供参考）
1.表达能力
【搞CV，做出来的是东西，但东西是给人做的】认清这一点很重要，不要只沉浸在创作的过程中，要能把自己的想法、实现方式清晰明确地表达出来，别人才知道你这段时间在做什么，做出了什么。千万不要自己明明做出了一些成果，却因为支支吾吾表达不清楚，让大家觉得你很水。要
时刻牢记：无论我做了什么，只要是我自己做出来的，都能够给人讲明白。
2.沟通能力
【清晰地回答问题 & 高效地提问问题】，有效沟通主要体现在这两个方面。
大部分人都能做到前者，回答问题前，先大概想一下应该从哪些点来回答提问者的问题，不要想一出说一出，这样别人会认为你的逻辑很混乱。这里重点介绍后者。首先，要明确什么问题可以问。举个例子，项目环境怎么搭建，或者百度上/公司内部文档能搜到的问题，自己费点心思解决就好。如果自己尝试解决但解决不了，那这种问题就很适合问。其次，问问题要有自己的思考，如果遇到一个不懂的问题，可以先说一下自己尝试解决这个问题的方法，以及自己的理解，然后指出到底哪里的细节不懂，这种情况对方一般很乐意解答。最后，问问题选准时机，如果你觉得这个问题对方需要花时间才解释清楚，就找个对方有空的时候（平时可以多观察一下你的mentor，看他一般啥时候不忙），因为有时候对方回答的比较敷衍可能确实是因为没有时间。
3.反馈能力
【自己完成的每一个阶段，都最好让别人心里有数】当手里有团队分配的任务时，最好定期向mentor反馈进度。这样你走的每一步都是可控的，如果你的想法不可行，可以得到及时纠正；如果发现当前的结果和预期有偏差，也可以及时发现问题所在。千万不要自己捣鼓来捣鼓去，到了deadline发现自己一点进展也没有，最后汇报工作时，你尴尬、你的mentor也尴尬。
4.自驱力
【主动探索问题的解决方式】在公司里，会发现大佬们的时间都很宝贵：没有人会像学校里的老板一样有时间整天盯着你干活，也不会有人时刻指点你这个项目该怎么做。优胜劣汰的环境下，只能靠自我驱动。在几乎不靠别人帮助的前提下，自己主动提出正确、可行的解决方案，同时想办法用代码实现并取得成果。这本身就是一件可以证明自己能力的行为，同时积极主动解决问题的态度也更容易给人留下深刻印象。
5.逻辑思维能力
【思考问题尽可能清晰且有条理】简单来说，就是把每份任务都当做一个小论文去对待，做到像论文一样思路清晰、有条理，做每一件事都有自己的思考，有自己的路子。这个能力在研究生阶段或多或少都能得到锻炼，在这里就不再赘述了。
6.规划能力
【把一个大目标拆分为具体环节的能力】明确自己的目标以后，有清晰、可行的规划。例如，为了完成秋招这一大目标，我把两年的时间拆成了多个阶段（详见历程章节）去实现目标；为了提升自己的竞争力，把CV算法工程师所需要的能力拆分成硬实力和软技能两大类，然后每个大类再拆分成具体的环节，逐一提升自己的能力。
7.执行力
【下了决心就马上去做，不拖泥带水】有些人之所以是思想上的巨人，行动上的弱者，主要是因为缺乏执行力（仅用于描述一些客观存在的人群，请勿对号入座）。克服懒、拖延这两个坏毛病，这一点自然而然就能做到。
5、总结
1.没有伞的孩子，必须努力奔跑。互联网的大环境变差，普通玩家的体验越来越糟糕，只有掌握过硬的本领，才能在凛冽的寒冬中生存，在恶劣的大环境中也能游刃有余。
2.要有自己的判断力，别人认为困难的事情，未必自己做不成。经常研究别人的凉经只会增加自己的精神内耗。
3.打铁还需自身硬。基础不牢，地动山摇。
4.能实习，尽早出去实习；不给实习，尽量争取实习；实在不能实习，取长补短弥补自己的实习经历空缺。
5.如果不能在某一方面做到出类拔萃，那么根据木桶原理，请尽可能做到面面俱到，包括但不限于硬实力和软实力。
6.秋招对于大部分人来说都不是一帆风顺的，要做好心理准备。自己也遇到了很多心态爆炸的经历（没写进去是因为太搞人心态），但能坚持熬过去就上岸了。
6、写在最后
本文详细介绍了自己秋招上岸CV算法岗的全过程，除了自己努力的因素外，还不乏选择、运气、机遇等不确定因素的加持。
前后一共花了17天时间，每天抽一个小时完成了本篇的超长经验贴，谨以纪念自己长达两年的秋招战线，希望帮助到更多还在犹豫是否入坑算法岗的同学，同时可能也是本年度封笔的文章了。
这篇文章仅供各位读者参考，在选择就业方向时请保持理智（大佬请随意），最后预祝各位还在秋招的同学们顺利拿到自己心仪的offer。
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