DIP大作业
用深度学习和CNN进行年龄识别
基于深度学习的方法
| 基本步骤 | 深度学习方法 |
|---|---|
| 1.（10%） | 需求分析 系统设计；环境搭建 |
| 2.（10%） | 数据集及预处理 |
| 3.(40%) | 卷积神经网络模型设计；模型程序编写；模型训练；模型测试 |
| 4.(30%) | 实验结构分析：（1）纵向比较。对自己所构建的网络的不同参数（如学习率、迭代次数，batchsize）、不同结构（如不同层、不同卷积核数量等）、不同激活函数、不同i梯度下降方法等的模型训练和比较；（2）横向比较。对不同架构的网络进行性能比较。（3）通过tensorboard制作模型loss和迭代次数、准确度和迭代次数等各类数值之间的关系可视化试图。（4）人脸识别的项目还需要对不同实验方案（如光照、表情、遮挡面积等）进行准确性比较 （5）以上各类实验结果需综合定性（结果图）和定量（评价指标的表格）分析结果。 |
| 5（10%） | 系统集成和完善 |
深度学习=数据+自动特征学习模型
过程综合