fft 幅值归一化 求频率 小结

1. fft 幅值归一化：
   
   2 频率
   举个例子：
   举个例子，你有一个最高频率f = 32kHz的模拟信号，采样频率 64kHz，对这个信号做一个16个点的FFT分析，采样点下标 n 的范围是0, 1, 2, 3, …, 15。那么64kHz的模拟频率被分成了16份，每一份是4kHz，这个4kHz被称为频率分辨率。
   所以，频率图的横坐标中：
   n=1 对应的f是4kHz
   n=2 对应的f是8kHz
   …
   n=15 对应的f是60kHz
   而频谱是关于n=8对称的，只需关心n = 0 ~ 7的频谱就足够了。因为，原信号的最高频率是32kHz。

3. 删去重复值

参考：
如何 FFT(快速傅里叶变换) 求幅度、频率（超详细 含推导过程）