比赛目标
目标竞赛的目标是预测一个人是否患有三种医疗状况中的任何一种。你需要预测这个人是否患有三种医疗状况中的一种或多种（类别1），或者没有患有这三种医疗状况（类别0）。你将创建一个模型，该模型基于健康特征的测量进行训练。
确定某人是否患有这些医疗状况需要进行长期而具有侵入性的过程，从患者那里收集信息。通过预测模型，我们可以通过收集与这些状况相关的关键特征来缩短这个过程，并保持患者的详细信息的私密性，然后对这些特征进行编码。
你的工作将帮助研究人员发现某些特征的测量与潜在患者状况之间的关系。
内容
据说年龄只是一个数字，但伴随着年龄增长而来的是一系列健康问题。从心脏病和痴呆症到听力丧失和关节炎，衰老是许多疾病和并发症的风险因素。生物信息学这一日益发展的领域包括研究可以帮助减缓和逆转生物衰老、预防主要的与年龄相关疾病的干预措施。数据科学在开发解决具有多样化数据问题的新方法方面可能发挥作用，即使样本数量较少。
目前，诸如XGBoost和随机森林等模型被用于预测医疗状况，但模型的性能还不够好。在处理涉及生命安全的关键问题时，模型需要在不同案例之间可靠且一致地进行正确预测。
成立于2015年的比赛主办方InVitro Cell Research，LLC (ICR)是一家专注于再生和预防性个体化医学的私人资助公司。他们在纽约市区附近设有办公室和实验室，提供先进的研究空间。InVitro Cell Research的科学家们是他们与众不同的地方，帮助指导并定义了他们研究如何快速修复衰老人体的使命。
在这个竞赛中，您将利用健康特征数据的测量来解决生物信息学中的关键问题。基于有限的训练，您将创建一个模型来预测一个人是否患有三种医疗状况，旨在改进现有方法。
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